Aceasta este aplicația Linux numită Cuda Simulated Annealing GPU Route Plan a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Cuda Simulated Annealing GPU Route Plan cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Cuda Simulated Annealing GPU Route Plan
DESCRIERE
O planificare optimizată a rutei accelerată de GPU a sistemelor multi-UAV utilizând recoacere simulată Articolul COD CUDA
Utilizarea mai multor vehicule aeriene fără pilot (UAV) într-o anumită misiune face planificarea rutei de zbor mai complicată și mai lentă. Pentru a obține performanțe mai bune, în literatura de specialitate, majoritatea cercetătorilor propun utilizarea unor algoritmi evolutivi și abordări ale inteligenței artificiale bazate pe euristică ca tehnici de optimizare. În plus, abordările de programare paralelă măresc performanța de calcul. Prin urmare, acest studiu se concentrează pe discutarea și rezolvarea problemei de planificare a rutei pentru sistemele multi-UAV prin utilizarea tehnicilor de optimizare bazate pe un algoritm evolutiv: recoacere simulată. Costul călătoriei și timpul de execuție sunt reduse în această lucrare prin optimizarea algoritmului și a codului. Am implementat o soluție paralelă bazată pe CPU pentru a compara rezultatele cu cea accelerată de GPU. Eficiența și eficacitatea soluției noastre paralelizate și optimizate
DESCRIERE
- CUDA
- GPU
- Recuplare simulată
- Programare paralelă
- Planificarea traseului
- UAV-uri multiple
Interfața cu utilizatorul
Consolă/Terminal
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
