Aceasta este aplicația Linux numită Fairlearn, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v0.13.0sourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită Fairlearn cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
Fairlearn
DESCRIERE
Fairlearn este un pachet Python care permite dezvoltatorilor de sisteme de inteligență artificială (IA) să evalueze corectitudinea sistemului lor și să atenueze orice probleme de incorectitudine observate. Fairlearn conține algoritmi de atenuare, precum și metrici pentru evaluarea modelului. Pe lângă codul sursă, acest depozit conține și notebook-uri Jupyter cu exemple de utilizare a Fairlearn. Un sistem IA se poate comporta incorect din diverse motive. În Fairlearn, definim dacă un sistem IA se comportă incorect în ceea ce privește impactul său asupra oamenilor - adică, în ceea ce privește prejudiciul. Echitatea sistemelor IA înseamnă mai mult decât simpla rulare a unor linii de cod. În fiecare caz de utilizare, atât aspectele societale, cât și cele tehnice determină cine ar putea fi prejudiciat de sistemele IA și cum. Există multe surse complexe de incorectitudine și o varietate de procese societale și tehnice pentru atenuare, nu doar algoritmii de atenuare din biblioteca noastră.
Categorii
- Prejudicii aduse calității serviciilor
- Documentatie disponibila
- Exemple disponibile
- Alocarea dăunează
- Indicatori pentru evaluarea grupurilor afectate negativ de un model
- Algoritmi pentru atenuarea nedreptății
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/fairlearn.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
