Aceasta este aplicația Linux numită GPT Neo a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v1.1.1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită GPT Neo cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
GPT Neo
DESCRIERE
O implementare a modelelor și modelelor de date similare GPT3, folosind biblioteca mesh-tensorflow. Dacă sunteți aici doar pentru a vă juca cu modelele noastre pre-antrenate, vă recomandăm insistent să încercați integrarea HuggingFace Transformer. Antrenamentul și inferența sunt acceptate oficial pe TPU și ar trebui să funcționeze și pe GPU. Acest depozit va fi (în mare parte) arhivat pe măsură ce ne concentrăm asupra depozitului nostru specific pentru GPU, GPT-NeoX. NB, în timp ce neo poate rula din punct de vedere tehnic o etapă de antrenament la parametri de 200B+, este foarte ineficient la acele scale. Acest lucru, precum și faptul că multe GPU-uri au devenit disponibile pentru noi, printre altele, ne-au determinat să trecem dezvoltarea la GPT-NeoX. Toate evaluările au fost făcute folosind hamurile noastre de evaluare. Unele rezultate pentru GPT-2 și GPT-3 sunt incompatibile cu valorile raportate în lucrările respective. În prezent, căutăm de ce și am aprecia foarte mult feedbackul și testarea ulterioară a hamului nostru de evaluare.
DESCRIERE
- Înscrieți-vă la Google Cloud Platform și creați un compartiment de stocare
- De asemenea, puteți alege să antrenați local GPTNeo pe GPU-urile dvs
- Descărcați unul dintre modelele noastre pre-instruite
- Generarea de text este la fel de simplă ca și rularea scriptului main.py
- Creați-vă Tokenizer
- Tokenizați-vă setul de date
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
