Aceasta este aplicația Linux numită PairPlots.jl, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v3.0.2sourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită PairPlots.jl cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
PairPlots.jl
DESCRIERE
Vizualizări frumoase și flexibile ale datelor de înaltă dimensionalitate. Acest pachet produce grafice pereche, cunoscute și sub denumirea de grafice de colț sau matrici de grafice de dispersie: grile de histograme 1D și 2D care vă permit să vizualizați date de înaltă dimensionalitate. Graficele pereche sunt o modalitate excelentă de a vizualiza rezultatele simulărilor MCMC, dar sunt, de asemenea, o modalitate utilă de a vizualiza corelațiile în tabelele de date generale. Stilurile implicite ale acestui pachet reproduc aproximativ rezultatul bibliotecii Python corner.py pentru o singură serie și chainconsumer.py pentru serii multiple. Dacă acestea nu sunt pe gustul dvs., pachetul își propune să fie extrem de configurabil.
Categorii
- Vizualizări frumoase și flexibile ale datelor de înaltă dimensionalitate
- Documentatie disponibila
- Diagramele de perechi sunt o modalitate excelentă de a vizualiza rezultatele simulărilor MCMC
- Acest pachet produce grafice pereche, cunoscute și sub denumirea de grafice de colț sau matrici de diagrame de dispersie.
- Stilurile implicite ale acestui pachet reproduc aproximativ ieșirea bibliotecii Python corner.py pentru o singură serie și chainconsumer.py pentru serii multiple.
- Versiunea curentă a PairPlots.jl necesită biblioteca de plotting Makie
Limbaj de programare
Julia
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/pairplots-jl.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.