This is the Linux app named PrettyTensor whose latest release can be downloaded as prettytensorTF_0.12.0rc0sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descarcă și rulează online această aplicație numită PrettyTensor cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
PrettyTensor
DESCRIERE
Pretty Tensor este o API de nivel înalt construită pe TensorFlow, care simplifică procesul de creare și gestionare a modelelor de deep learning. Aceasta încadrează tensorii TensorFlow într-o sintaxă de obiecte înlănțuibile, permițând dezvoltatorilor să construiască rețele neuronale multistrat cu cod concis și ușor de citit. Pretty Tensor păstrează compatibilitatea deplină cu funcționalitatea de bază a TensorFlow, oferind în același timp elemente sintactice pentru definirea arhitecturilor complexe, cum ar fi rețelele convoluționale și recurente. Designul bibliotecii pune accent pe flexibilitate și modularitate, oferind suport pentru funcții avansate precum domenii de aplicare implicite, șabloane de parametri și reutilizarea variabilelor. De asemenea, permite integrarea ușoară cu operațiuni personalizate și biblioteci terțe, fiind ideală atât pentru experimentarea în cercetare, cât și pentru modelarea la nivel de producție. Prin combinarea puterii TensorFlow cu o API intuitivă în stil builder, Pretty Tensor accelerează dezvoltarea modelelor fără a sacrifica transparența sau controlul.
Categorii
- Oferă o sintaxă de obiecte înlănțuibile pentru definirea ușoară a straturilor rețelei neuronale
- Complet compatibil cu operațiunile și idiomurile standard TensorFlow
- Acceptă valori implicite reutilizabile și partajarea parametrilor cu scop pentru modele mai curate
- Permite crearea simplă de straturi personalizate și operațiuni folosind decoratori
- Include șabloane încorporate pentru structuri recurente precum LSTM-uri și GRU-uri
- Oferă instrumente de mod secvențial și subdiviziune pentru topologii de rețea complexe
Limbaj de programare
Python, Unix Shell
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/prettytensor.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.
