Aceasta este aplicația Linux numită PyTorch Geometric a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită PyTorch Geometric cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch Geometric
DESCRIERE
Constă din diferite metode de învățare profundă pe grafice și alte structuri neregulate, cunoscute și sub numele de învățare profundă geometrică, dintr-o varietate de lucrări publicate. În plus, constă dintr-un încărcător mini-batch ușor de utilizat pentru multe grafice mici și unice gigant, un număr mare de seturi de date de referință comune (bazate pe interfețe simple pentru a crea propriile interfețe) și transformări utile, atât pentru a învăța despre grafice arbitrare, precum și pe rețele 3D sau nori de puncte. Am externalizat o mulțime de funcționalități ale PyTorch Geometric către alte pachete, care trebuie instalate suplimentar. Aceste pachete vin cu propriile implementări ale nucleului CPU și GPU bazate pe extensiile C++/CUDA. Nu recomandăm instalarea ca utilizator root pe sistemul dumneavoastră python. Vă rugăm să configurați un mediu Anaconda/Miniconda sau să creați o imagine Docker. Oferim roți pip pentru toate combinațiile majore OS/PyTorch/CUDA.
DESCRIERE
- PyTorch Geometric face implementarea rețelelor neuronale Graph o ușoară
- Manipularea datelor de grafice
- Seturi de date de referință comune
- Mini-loturi
- Datele se transformă
- Metode de învățare pe grafice
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
