Aceasta este aplicația Linux numită SageMaker Experiments Python SDK a cărei cea mai recentă versiune poate fi descărcată ca SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită SageMaker Experiments Python SDK cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
SageMaker Experiments Python SDK
DESCRIERE
Urmărirea experimentelor în joburi de formare SageMaker, joburi de procesare și notebook-uri. SageMaker Experiments este un serviciu AWS pentru urmărirea experimentelor de învățare automată. SDK-ul SageMaker Experiments Python este o interfață de nivel înalt pentru acest serviciu care vă ajută să urmăriți informațiile despre experiment folosind Python. Urmărirea experimentelor alimentează mediul de dezvoltare integrat de învățare automată Amazon SageMaker Studio. Experiment: O colecție de încercări conexe. Adăugați încercări la un experiment pe care doriți să-l comparați împreună. Probă: o descriere a unui flux de lucru de învățare automată în mai mulți pași. Fiecare pas din fluxul de lucru este descris de o componentă de probă. Nu există nicio relație între Componentele de încercare, cum ar fi comanda. Componentă de încercare: O descriere a unui singur pas într-un flux de lucru de învățare automată. De exemplu, curățarea datelor, extragerea caracteristicilor, instruirea modelului, evaluarea modelului etc.
Categorii
- Manager de context Python pentru înregistrarea informațiilor despre un singur TrialComponent
- Gestionați experimentele, testele și componentele de încercare în scripturi, programe și notebook-uri Python
- Adăugați informații de urmărire la un blocnotes SageMaker, permițându-vă să vă modelați blocnotesul în SageMaker Experiments ca un flux de lucru ML în mai mulți pași
- Înregistrați informațiile despre experiment din interiorul joburilor dvs. de instruire și procesare SageMaker
- Această bibliotecă este licențiată sub licența Apache 2.0
- Acreditările contului AWS sunt disponibile în mediu pentru a fi utilizate de clientul boto3
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
