Aceasta este aplicația Windows numită Amazon SageMaker Examples a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Amazon SageMaker Exemple cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Exemple Amazon SageMaker
DESCRIERE
Bun venit la Amazon SageMaker. Acest proiect evidențiază exemple de notebook-uri Jupyter pentru o varietate de cazuri de utilizare a învățării automate pe care le puteți rula în SageMaker. Dacă sunteți nou în SageMaker, vă recomandăm să începeți cu SageMaker Studio mai bogat în funcții. Utilizează interfața familiară JupyterLab și are o integrare perfectă cu o varietate de medii de învățare profundă și știință a datelor și resurse de calcul scalabile pentru instruire, inferență și alte operațiuni ML. Studio oferă echipelor și companiilor o integrare ușoară pentru membrii echipei lor, eliberându-i de procesele complexe de administrare a sistemelor și de securitate. Administratorii controlează accesul la date și furnizarea de resurse pentru utilizatorii lor. Instanțele de notebook sunt o altă opțiune. Au interfețele familiare Jupyter și JuypterLab, care funcționează bine pentru utilizatori individuali sau echipe mici în care utilizatorii sunt și administratori. Utilizatorii avansați folosesc, de asemenea, SageMaker numai cu AWS CLI și scripturi Python folosind boto3 și/sau SageMaker Python SDK.
DESCRIERE
- Exemple de notebook-uri Jupyter care demonstrează cum să construiți, să antrenezi și să implementați modele de învățare automată folosind Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker este un serviciu complet gestionat pentru fluxurile de lucru pentru știința datelor și învățarea automată (ML).
- Puteți utiliza Amazon SageMaker pentru a simplifica procesul de construire, instruire și implementare a modelelor ML
- Exemplele de notebook-uri SageMaker sunt notebook-uri Jupyter care demonstrează utilizarea Amazon SageMaker
- Aceste exemple de notebook-uri sunt încărcate automat în SageMaker Notebook Instances
- Containere cadru de învățare automată prefabricate
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
