This is the Windows app named DeepSeek Coder whose latest release can be downloaded as DeepSeek-Codersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DeepSeek Coder with OnWorks for free.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
DeepSeek Coder
DESCRIERE
DeepSeek-Coder is a series of code-specialized language models designed to generate, complete, and infill code (and mixed code + natural language) with high fluency in both English and Chinese. The models are trained from scratch on a massive corpus (~2 trillion tokens), of which about 87% is code and 13% is natural language. This dataset covers project-level code structure (not just line-by-line snippets), using a large context window (e.g. 16K) and a secondary fill-in-the-blank objective to encourage better contextual completions and infilling. Multiple sizes of the model are offered (e.g. 1B, 5.7B, 6.7B, 33B) so users can trade off inference cost vs capability. The repo provides model weights, documentation on training setup, evaluation results on common benchmarks (HumanEval, MultiPL-E, APPS, etc.), and inference tools.
Categorii
- Multiple model sizes (1 B, 5.7 B, 6.7 B, 33 B) to suit different compute & use cases
- Trained from scratch on ~2 trillion tokens, with 87% code and 13% natural language
- Project-level context window (16K) and fill-in-the-blank objective for better infilling
- Strong performance on code benchmarks (HumanEval, MultiPL-E, APPS, etc.)
- Permissive license with “responsible downstream use” clause
- Inference tooling and evaluation scripts for code generation and benchmarking
Limbaj de programare
Piton
Categorii
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/deepseek-coder.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
