Aceasta este aplicația Windows numită Java Library for Machine Learning a cărei cea mai recentă versiune poate fi descărcată ca JML-2.8-Javadoc.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Java Library for Machine Learning cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
Biblioteca Java pentru învățare automată
Ad
DESCRIERE
JML este o bibliotecă de învățare automată în Java, este un pachet Java pur și, prin urmare, este multiplatformă. Scopul JML este de a face metodele de învățare automată foarte ușor de utilizat și de a accelera conversia codului de la MATLAB la Java.
Vă rugăm să rețineți că JML a fost înlocuit cu LAML.
DESCRIERE
- Un cadru general pentru utilizatori pentru a implementa instrumente de învățare automată
- Cod sursă bine documentat
- API prietenos, foarte ușor de utilizat
- Conversie ușoară a codului de la MATLAB la Java
- Implementarea algoritmilor de clasificare, clustering, multiple learning, optimizare cu scop general, algoritmi de reducere a dimensionalității, etichetare secvențe etc.
- Separare completă între ingineria caracteristicilor și formarea modelului
Limbaj de programare
Java
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/jlml/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
