Aceasta este aplicația Windows numită Keras Attention Mechanism a cărei ultimă ediție poate fi descărcată ca suportă funcțiile de scor ale Luong și Bahdanau..zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Keras Attention Mechanism cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
Mecanismul de atenție Keras
DESCRIERE
Mecanism de atenție multi-la-unu pentru Keras. Demonstrăm că utilizarea atenției produce o acuratețe mai mare asupra setului de date IMDB. Luăm în considerare două rețele LSTM: una cu acest nivel de atenție și cealaltă cu un strat complet conectat. Ambele au același număr de parametri pentru o comparație corectă (250K). Atenția este de așteptat să fie cea mai mare după delimitatori. O prezentare generală a antrenamentului este prezentată mai jos, unde partea de sus reprezintă harta atenției și partea de jos adevărul de la sol. Pe măsură ce antrenamentul progresează, modelul învață sarcina și harta atenției converge către adevărul de bază. Considerăm multe secvențe 1D de aceeași lungime. Sarcina este de a găsi maximul fiecărei secvențe. Dăm secvența completă procesată de stratul RNN stratului de atenție. Ne așteptăm ca stratul de atenție să se concentreze pe maximul fiecărei secvențe.
Categorii
- Găsiți maximul unei secvențe
- Mecanism de atenție multi-la-unu pentru Keras
- Implementarea mecanismului de atenție
- Răsfoiți exemple
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/keras-attention-mechani.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
