Aceasta este aplicația Windows numită PyTorch Ignite a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită PyTorch Ignite cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch Ignite
DESCRIERE
Bibliotecă de nivel înalt pentru a ajuta la formarea și evaluarea rețelelor neuronale în PyTorch în mod flexibil și transparent. Mai puțin cod decât PyTorch pur, asigurând în același timp control maxim și simplitate. Abordarea bibliotecii și nicio inversare a controlului programului. Folosiți ignite unde și când aveți nevoie. API extensibil pentru valori, manageri de experimente și alte componente. Lucrul tare cu handlerii este că oferă o flexibilitate de neegalat (comparativ cu, de exemplu, apelurile inverse). Handlerii pot fi orice funcție: de exemplu lambda, funcție simplă, metoda clasei etc. Astfel, nu avem nevoie de a moșteni de la o interfață și de a suprascrie metodele abstracte care ar putea să vă amplifice în mod inutil codul și complexitatea acestuia. Motor și sistem de evenimente extrem de simplu. Valori ieșite din cutie pentru a evalua cu ușurință modelele. Gestionare încorporate pentru a compune pipeline de antrenament, pentru a salva artefacte și pentru a înregistra parametri și valori.
DESCRIERE
- Declanșați orice handler la orice evenimente încorporate și personalizate
- Punct de control, oprire devreme, profilare
- Programarea parametrilor, găsirea ratei de învățare și multe altele
- Accelerează antrenamentul pe procesoare, GPU și TPU
- S-au distribuit valori gata de fabricație pentru a evalua cu ușurință modelele
- Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune și multe altele
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
