Aceasta este aplicația Windows numită TensorRT a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca TensorRTOSSv9.1.0sourcecode.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită TensorRT cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
TensorRT
DESCRIERE
NVIDIA® TensorRT™ este un SDK pentru inferență de învățare profundă de înaltă performanță. Include un optimizator de inferență pentru învățare profundă și un timp de rulare care oferă o latență scăzută și un randament ridicat pentru aplicațiile de inferență de învățare profundă. Aplicațiile bazate pe TensorRT funcționează de până la 40 de ori mai rapid decât platformele numai cu CPU în timpul inferenței. Cu TensorRT, puteți optimiza modelele de rețele neuronale antrenate în toate cadrele majore, puteți calibra pentru o precizie mai scăzută cu acuratețe ridicată și puteți implementa în centre de date hiperscale, platforme de produse încorporate sau auto. TensorRT este construit pe CUDA®, modelul de programare paralelă al NVIDIA și vă permite să optimizați bibliotecile de inferență, instrumentele de dezvoltare și tehnologiile din CUDA-X™ pentru inteligență artificială, mașini autonome, calcul de înaltă performanță și grafică. Cu noile GPU-uri NVIDIA Ampere Architecture, TensorRT folosește, de asemenea, nuclee tensoare rare, oferind o creștere suplimentară a performanței.
DESCRIERE
- TensorRT oferă INT8 folosind Training Aware Quantization și Post Training Quantization
- Implementări de producție ale aplicațiilor de inferență de învățare profundă, cum ar fi streaming video, recunoaștere a vorbirii, recomandare etc.
- Inferența cu precizie redusă reduce semnificativ latența aplicației
- Cu TensorRT, dezvoltatorii se pot concentra pe crearea de noi aplicații bazate pe inteligență artificială, mai degrabă decât pe reglarea performanței pentru implementarea inferenței
- Maximizează debitul cu FP16 sau INT8 prin cuantificarea modelelor, păstrând în același timp precizia
- Optimizează utilizarea memoriei GPU și a lățimii de bandă prin fuzionarea nodurilor într-un nucleu
Limbaj de programare
C ++
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/tensorrt.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
