i.rectifygrass - Онлайн в облаке

ПРОГРАММА:

ИМЯ

я. исправить - Исправляет изображение, вычисляя преобразование координат для каждого пикселя в
изображение на основе контрольных точек.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

образы, исправить

СИНТАКСИС

я. исправить
я. исправить --Помогите
я. исправить [-кошка] группы=имя [вход=имя[,имя, ...]] расширение=string заказ=целое
[разрешающая способность=плавать] [Память=Память in MB] [метод=string] [-помощь] [-подробный]
[-тихий] [-ui]

Флаги:
-c
Использовать текущие настройки региона в целевом местоположении (по умолчанию = вычислить наименьшую площадь)

-a
Исправить все растровые карты в группе

-t
Используйте шлицы тонкой пластины

--Помогите
Распечатать сводку использования

--подробный
Подробный вывод модуля

--тихий
Тихий выход модуля

--уи
Принудительный запуск диалогового окна GUI

Параметры:
группы=имя [требуется]
Название группы входных изображений

вход=имя [, имя, ...]
Имя входной растровой карты (ов)

расширение=string [требуется]
Суффикс выходной растровой карты

заказ=целое [требуется]
Порядок полиномов выпрямления (1-3)
Опции: 1-3
По умолчанию: 1

разрешающая способность=плавать
Целевое разрешение (игнорируется, если используется флаг -c)

Память=Память in MB
Объем используемой памяти в МБ
По умолчанию: 300

метод=string
Используемый метод интерполяции
Опции: ближайший, линейный, кубический Ланцош линейный_ф, кубический_ф, lanczos_f
По умолчанию: ближайший

ОПИСАНИЕ

я. исправить использует контрольные точки, включенные в исходные данные или идентифицированные с помощью
Диспетчер наземных контрольных точек для расчета матрицы преобразования и последующего преобразования x, y
координаты ячейки равны стандартным координатам карты для каждого пикселя изображения. В результате
планиметрическое изображение с преобразованной системой координат (т. е. с другой координатой
система, чем раньше, это было исправлено). Поддерживаемые методы преобразования: первое, второе,
полиномы третьего порядка и шлицы тонкой пластины. Тонкая шлицевая пластина рекомендуется для
спутниковые снимки без привязки, в которые включены наземные контрольные точки (GCP).
Примерами являются изображения NOAA / AVHRR и ENVISAT, которые включают тысячи опорных точек.

Если нет доступных наземных контрольных точек, необходимо запустить Менеджер наземных контрольных точек.
до я. исправить. Изображение должно иметь географическую привязку, прежде чем оно может находиться в стандартном
координировать МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ и, следовательно, анализироваться с другими слоями карты в стандартном
координаты МЕСТО. По завершении я. исправить, исправленное изображение помещается в
целевые стандартные координаты LOCATION. Это МЕСТО выбрано с помощью я.цель.

Одновременно можно исправлять более одной растровой карты. Каждому файлу ячеек следует присвоить
уникальное имя выходного файла. Исправленное изображение или исправленные растровые карты будут расположены в
целевое МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ, когда программа будет завершена. Исходные не исправленные файлы не
изменено или удалено.

Если же линия индикатора -c используется флаг, я. исправить исправит только ту часть изображения или растра
карта, которая встречается в выбранной области окна в целевом местоположении, и только это
Часть файла ячейки будет перемещена в целевую базу данных. Это важно
следовательно, чтобы проверить текущее окно набора карт в целевом МЕСТОПОЛОЖЕНИИ, если -c флаг
используемый.

Если вы исправляете файл и планируете исправить его в другой файл с помощью GRASS
программа р.патч, выберите вариант номер один, текущее окно в целевом местоположении. Этот
window, однако, должно быть окном по умолчанию для целевого LOCATION. Когда файл
исправлено меньше, чем окно по умолчанию, в котором оно исправляется, значения NULL равны
добавлен в исправленный файл. Исправление файлов одинакового размера, содержащих NULL-данные,
исключает возможность появления строки без данных в исправленном результате. Это потому, что когда
изображения исправлены, NULL в изображении «покрыты» значениями пикселей, отличными от NULL.
При исправлении файлов, которые будут исправлены, исправьте все файлы, используя
такое же окно по умолчанию.

координировать преобразование
Желаемый порядок преобразования (1, 2 или 3) выбирается с помощью заказ вариант.
Программа рассчитает RMSE и проверит необходимое количество баллов.

Линейные приводы аффинное преобразование (первый заказ трансформация)
x '= ax + by + c
y '= Ax + Bt + C Значения a, b, c, A, B, C определяются с помощью регрессии наименьших квадратов на основе
введены контрольные точки. Это преобразование применяет масштабирование, перемещение и вращение. Это
НЕ является резиновым покрытием общего назначения и не является орто-фоторектификацией с использованием ЦМР,
не полином второго порядка и т. д. Его можно использовать, если (1) у вас есть геометрически правильные
изображения, и (2) эффект искажения ландшафта или камеры можно игнорировать.

многочлен трансформация матрица (2-й, 3d заказ трансформация)
я. исправить использует матрицу преобразования первого, второго или третьего порядка для вычисления
коэффициенты регистрации. Количество контрольных точек, необходимое для выбранного порядка
преобразование (обозначено n) - это
((n + 1) * (n + 2) / 2) или 3, 6 и 10 соответственно. Настоятельно рекомендуется
или несколько дополнительных точек должны быть определены, чтобы учесть чрезмерно определенное преобразование
расчет, который будет генерировать значения среднеквадратичной ошибки (RMS) для каждого включенного
точка. Значения среднеквадратичной ошибки для всех включенных контрольных точек немедленно
пересчитывается, когда пользователь выбирает другой порядок преобразования в строке меню. В
Полиномиальные уравнения выполняются с использованием модифицированного метода исключения Гаусса.

Тонкий плита сплайн (ТПС) преобразование
Преобразование TPS выбирается с помощью -t флаг. Этот метод преобразования координат
рекомендуется для спутниковых снимков, содержащих сотни или тысячи опорных точек, и
для исторических печатных или сканированных карт с неизвестной географической привязкой и / или известной локализацией
искажения.

TPS сочетает в себе линейное аффинное преобразование с индивидуальными коэффициентами преобразования.
для каждой опорной точки, используя радиальную базисную ядерную функцию с расстоянием расстояние между любыми
два балла:
dist2 * log (dist) Как следствие, локализованные искажения могут быть удалены с помощью TPS.
трансформация. Например, линейные датчики сканирования будут иметь из-за изменения угла обзора
большие искажения по направлению к конечным точкам линии сканирования, чем в центре сканирования
линия. Даже полиномиальные преобразования более высокого порядка не могут удалить эти локально
разные искажения, но трансформация TPS может. Для достижения наилучших результатов TPS требует ровного
и, для локализованных искажений, плотное расстояние между опорными точками.

Resampling метод
Исправленные данные подвергаются повторной выборке одним из семи различных методов: ближайший, билинейной,
кубический, Lanczos, билинейный_ф, кубический_fили lanczos_f.

Ассоциация метод = ближайший метод, который выполняет назначение ближайшего соседа, является самым быстрым из
методы передискретизации. Он в основном используется для категориальных данных, таких как землепользование.
классификации, поскольку она не изменит значения ячеек данных. В метод = билинейный
метод определяет новое значение ячейки на основе средневзвешенного расстояния 4
окружающие ячейки на входной карте. В метод = кубический метод определяет новое значение
ячейка на основе взвешенного среднего расстояния 16 окружающих ячеек во входных данных
карта. method = lanczos метод определяет новое значение ячейки на основе взвешенного
среднее расстояние 25 окружающих ячеек на входной карте.

Билинейный, кубический и интерполяционный методы Ланцоша наиболее подходят для непрерывных
данные и вызвать некоторое сглаживание. Эти параметры не следует использовать с категориальными данными,
поскольку значения ячеек будут изменены.

В билинейном, кубическом методе и методах Ланцоша, если какая-либо из окружающих ячеек использовалась для
интерполировать новое значение ячейки NULL, результирующая ячейка будет NULL, даже если
ближайшая ячейка не является ПУСТОЙ. Это приведет к некоторому истончению границ NULL, например
побережья земельных участков в матрице высот. Методы интерполяции bilinear_f, cubic_f и lanczos_f
может использоваться, если прореживание вдоль NULL кромок нежелательно. Эти методы «возвращаются» к
более простые методы интерполяции по NULL границам. То есть от Ланцоша до кубического до
от билинейного до ближайшего.

Если используется назначение ближайшего соседа, выходная карта имеет тот же растровый формат, что и
входная карта. Если используется какая-либо другая интерполяция, выходная карта записывается как
плавающая запятая.

ПРИМЕЧАНИЯ

If я. исправить запускается нормально, но через некоторое время появляется следующий текст:
ОШИБКА: Ошибка записи файла сегмента.
пользователь может попробовать -c или модулю требуется больше свободного места на жестком диске.

Используйте i.rectifygrass онлайн с помощью сервисов onworks.net