Это приложение для Linux под названием Deep Lake, последнюю версию которого можно загрузить как v3.8.3sourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Deep Lake с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Глубокое озеро
ОПИСАНИЕ
Deep Lake (ранее известное как Activeloop Hub) — это озеро данных для приложений глубокого обучения. Наш формат набора данных с открытым исходным кодом оптимизирован для быстрой потоковой передачи и запроса данных при обучении моделей в масштабе и включает простой API для создания, хранения и совместной работы над наборами данных ИИ любого размера. Его можно развернуть локально или в облаке, и он позволяет хранить все ваши данные в одном месте, от простых аннотаций до больших видео. Deep Lake используется Google, Waymo, Red Cross, Omdena, Yale и Oxford. Используйте один API для загрузки, скачивания и потоковой передачи наборов данных в/из совместимого с AWS S3/S3 хранилища, GCP, облака Activeloop или локального хранилища. Сохраняйте изображения, аудио и видео в исходном сжатии. Deeplake автоматически распаковывает их в необработанные данные только тогда, когда это необходимо, например, при обучении модели. Относитесь к своим облачным наборам данных так, как будто они представляют собой набор массивов NumPy в памяти вашей системы. Нарежьте их, проиндексируйте или повторите их.
Особенности
- Независимый от хранилища API
- Родное сжатие
- Ленивая NumPy-подобная индексация
- Контроль версий набора данных
- Загрузчики данных для популярных фреймворков глубокого обучения
- Более 100 самых популярных наборов изображений, видео и аудио, доступных за считанные секунды
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/deep-lake.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
