Это приложение для Linux под названием DeepLabCut, последнюю версию которого можно загрузить как Minorfixes.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DeepLabCut с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
DeepLabCut
ОПИСАНИЕ
DeepLabCut™ — это эффективный метод безмаркерной оценки позы в 2D и 3D, основанный на трансферном обучении с помощью глубоких нейронных сетей, который позволяет достичь отличных результатов (т. е. вы можете достичь точности маркировки человека) с минимальными обучающими данными (обычно 50–200 кадров). Мы демонстрируем универсальность этой структуры, отслеживая различные части тела у разных видов в широком наборе моделей поведения. Пакет с открытым исходным кодом, быстрый, надежный и может использоваться для расчета оценок позы в 3D или для нескольких животных. Пожалуйста, ознакомьтесь с оригинальной статьей и последней работой ниже! Этот пакет разработан совместно Mathis Group и Mathis Lab в EPFL (версии до 2.1.9 разрабатывались в Гарвардском университете). Код находится в свободном доступе и легко устанавливается в несколько кликов с помощью Anaconda (и pypi). DeepLabCut — это пакет Python с открытым исходным кодом для оценки позы животных.
Особенности
- Мы предоставляем данные и несколько Jupyter Notebooks
- Из-за трансферного обучения требуется мало обучающих данных для нескольких сложных моделей поведения.
- DeepLabCut встраивается в более крупную экосистему с открытым исходным кодом
- Этот проект находится под лицензией GNU Lesser General Public License v3.0.
- Код находится в свободном доступе и легко устанавливается в несколько кликов.
- У нас есть модули онлайн-обучения
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/deeplabcut.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
