Это приложение для Linux под названием Fairlearn, последнюю версию которого можно скачать как v0.13.0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Fairlearn с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
Фэйрлерн
ОПИСАНИЕ
Fairlearn — это пакет Python, позволяющий разработчикам систем искусственного интеллекта (ИИ) оценивать справедливость своих систем и устранять любые наблюдаемые проблемы, связанные с несправедливостью. Fairlearn содержит алгоритмы смягчения последствий, а также метрики для оценки моделей. Помимо исходного кода, этот репозиторий также содержит блокноты Jupyter с примерами использования Fairlearn. Система ИИ может вести себя несправедливо по разным причинам. В Fairlearn мы определяем, ведет ли себя система ИИ несправедливо с точки зрения ее воздействия на людей, то есть с точки зрения причинения вреда. Справедливость систем ИИ — это больше, чем просто выполнение строк кода. В каждом варианте использования как социальные, так и технические аспекты определяют, кому и как именно могут навредить системы ИИ. Существует множество сложных источников несправедливости и множество социальных и технических процессов для смягчения последствий, а не только алгоритмы смягчения последствий в нашей библиотеке.
Особенности
- Вред качеству обслуживания
- Доступная документация
- Доступны примеры
- Распределение вреда
- Метрики для оценки того, на какие группы модель оказывает негативное влияние
- Алгоритмы для смягчения несправедливости
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/fairlearn.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
