Это приложение для Linux под названием fvcore, последнюю версию которого можно скачать в формате fvcoresourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием fvcore с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
fvcore
ОПИСАНИЕ
fvcore — это лёгкая вспомогательная библиотека, которая выделяет общие компоненты, ориентированные на производительность, используемые в кодовых базах систем компьютерного зрения Facebook/Meta. Она предоставляет числовые уровни и уровни потерь (например, фокальные потери, сглаживание L1, IoU/GIoU), реализованные для скорости и ясности, а также вспомогательные методы инициализации и уровни нормализации для построения моделей PyTorch. Её общие модули включают таймеры, логирование, контрольные точки, шаблоны реестра и вспомогательные методы конфигурации, которые сокращают объём шаблонного кода в исследовательском коде. Выдающейся функцией является подсчёт FLOP и активации, который анализирует произвольные графики PyTorch для отчёта стоимости по операторам и модулям для точного профилирования. Уровень файлового ввода-вывода (PathManager) абстрагирует локальное/удалённое хранилище, позволяя одному и тому же коду читать данные с дисков, облачных контейнеров или конечных точек HTTP. Благодаря небольшому размеру, стабильности и хорошей проверкe fvcore часто импортируется такими проектами, как Detectron2 и PyTorchVideo, чтобы избежать дублирования инфраструктуры и сохранить исследовательские репозитории.
Особенности
- Быстрые потери PyTorch и слои, обычно используемые при обнаружении и сегментации
- Инструменты анализа FLOP и активации для детального вычислительного профилирования
- Утилиты контрольных точек, протоколирования, синхронизации и реестра для чистых циклов обучения
- Абстракция PathManager для единообразного локального и удаленного файлового ввода-вывода
- Помощники инициализации веса и утилиты нормализации
- Компактная модульная конструкция, которую легко использовать в исследовательских проектах
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
