GoGPT Best VPN GoSearch

Значок OnWorks

Модели классификации изображений для загрузки Keras для Linux

Бесплатная загрузка моделей классификации изображений для приложения Keras Linux для работы в сети в Ubuntu онлайн, Fedora онлайн или Debian онлайн

Это приложение для Linux под названием Модели классификации изображений для Keras, последний выпуск которого можно загрузить как AddInceptionResNetV2.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.

Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Модели классификации изображений для Keras бесплатно с помощью OnWorks.

Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:

- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.

- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.

- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.

- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.

СКРИНШОТЫ

Ad


Модели классификации изображений для Кераса


ОПИСАНИЕ

Все архитектуры совместимы как с TensorFlow, так и с Theano, и после создания модели будут построены в соответствии с порядком размеров изображений, установленным в вашем файле конфигурации Keras в ~ / .keras / keras.json. Например, если вы установили image_dim_ordering = tf, то любая модель, загруженная из этого репозитория, будет построена в соответствии с соглашением об упорядочивании размеров TensorFlow «Ширина-Высота-Глубина». Предварительно обученные веса могут быть автоматически загружены при создании экземпляра (аргумент weights = 'imagenet' в конструкторе модели для всех моделей изображений, weights = 'msd' для модели тегов музыки). При необходимости веса автоматически загружаются и кэшируются локально в ~ / .keras / models /. Этот репозиторий содержит код для следующих моделей Keras, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 и CRNN для маркировки музыки.



Особенности

  • Классифицируйте изображения
  • Извлечение функций из изображений
  • Извлечь объекты из произвольного промежуточного слоя
  • Гири Inception v3 тренируем сами
  • Содержит код для нескольких моделей Keras
  • Весь код в этом репозитории находится под лицензией MIT


Язык программирования

Питон


Категории

Моделирование, Машинное обучение

Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.


Бесплатные серверы и рабочие станции

Скачать приложения для Windows и Linux

Команды Linux

Ad




×
Реклама
❤️Совершайте покупки, бронируйте или заказывайте здесь — никаких затрат, что помогает поддерживать бесплатность услуг.