Это приложение для Linux под названием ImageReward, последнюю версию которого можно скачать в формате ImageRewardsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием ImageReward с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
ИзображениеНаграда
ОПИСАНИЕ
ImageReward — первая универсальная модель вознаграждения за предпочтения человека (RM), разработанная для оценки генерации текста в изображение. Она была представлена в докладе NeurIPS 2023 года «ImageReward: Обучение и оценка предпочтений человека при генерации текста в изображение». Обученная на 137 тысячах пар изображений с экспертными комментариями, модель ImageReward значительно превосходит существующие методы оценки, такие как CLIP, Aesthetic и BLIP, в оценке визуальных предпочтений человека. Она представлена в виде пакета Python (image-reward), который позволяет быстро оценивать сгенерированные изображения по текстовым подсказкам, используя API для ранжирования, оценки и фильтрации результатов. Помимо оценки, ImageReward поддерживает Reward Feedback Learning (ReFL) — метод непосредственной тонкой настройки моделей диффузии, таких как Stable Diffusion, с использованием обратной связи о предпочтениях человека, что приводит к заметному улучшению качества изображений.
Особенности
- Модель вознаграждения за предпочтения человека, обученная на основе 137 тыс. сравнений экспертов
- Превосходит CLIP, Aesthetic и BLIP по точности оценки предпочтений
- Простой в использовании пакет Python для оценки и ранжирования созданных изображений.
- Обучение с обратной связью и вознаграждением (ReFL) для тонкой настройки моделей диффузии с использованием сигналов предпочтений
- Интеграция в Stable Diffusion WebUI для автоматической оценки и фильтрации изображений
- Полные сценарии обучения и оценки для воспроизведения опубликованных контрольных показателей
Язык программирования
Python, оболочка Unix
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/imagereward.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
