This is the Linux app named OrdinaryDiffEq.jl whose latest release can be downloaded as v6.98.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием OrdinaryDiffEq.jl с помощью OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
ОбыкновенноеДифференциальноеУравнение.jl
ОПИСАНИЕ
Это набор для численного решения дифференциальных уравнений, написанных на Julia и доступных для использования в Julia, Python и R. Цель этого пакета — предоставить эффективные реализации Julia решателей для различных дифференциальных уравнений. Хорошо оптимизированные решатели DifferentialEquations показывают себя как одни из самых быстрых реализаций, используя классические алгоритмы и алгоритмы из недавних исследований, которые регулярно превосходят «стандартные» методы C/Fortran, и включают алгоритмы, оптимизированные для высокоточных и HPC-приложений. В то же время он оборачивает классические методы C/Fortran, что позволяет легко переключаться на них при необходимости. Решение дифференциальных уравнений с помощью различных методов из разных языков и пакетов можно выполнить, изменив одну строку кода, что позволяет легко проводить бенчмаркинг, чтобы убедиться, что вы используете самый быстрый возможный метод.
Особенности
- Дискретные уравнения (карты функций, дискретные стохастические (Гиллеспи/Марков) моделирования)
- Обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ)
- Разделенные и разбиенные ОДУ (симплектические интеграторы, методы IMEX)
- Стохастические обыкновенные дифференциальные уравнения (СОДУ или СДУ)
- Стохастические дифференциально-алгебраические уравнения (СДАУ)
- Случайные дифференциальные уравнения (RODE или RDE)
- Дифференциально-алгебраические уравнения (ДАУ)
Язык программирования
Юлия
Категории
Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/ordinarydiffeq-jl.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.
