Это приложение для Linux под названием PyTorch Geometric, последнюю версию которого можно загрузить как PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием PyTorch Geometric с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
PyTorch Геометрический
ОПИСАНИЕ
Он состоит из различных методов глубокого обучения на графах и других нерегулярных структурах, также известных как геометрическое глубокое обучение, из множества опубликованных статей. Кроме того, он состоит из простого в использовании мини-пакетного загрузчика для множества маленьких и одиночных гигантских графиков, большого количества общих наборов данных тестов (на основе простых интерфейсов для создания собственных) и полезных преобразований, как для обучения на произвольные графики, а также на трехмерных сетках или облаках точек. Мы передали многие функции PyTorch Geometric другим пакетам, которые необходимо установить дополнительно. Эти пакеты поставляются со своими собственными реализациями ядра ЦП и ГП, основанными на расширениях C ++ / CUDA. Мы не рекомендуем выполнять установку как пользователь root на вашем системном Python. Пожалуйста, настройте среду Anaconda / Miniconda или создайте образ Docker. Мы предоставляем рабочие колеса для всех основных комбинаций OS / PyTorch / CUDA.
Особенности
- PyTorch Geometric упрощает внедрение графических нейронных сетей
- Обработка данных графиков
- Общие наборы контрольных данных
- Мини-партии
- Преобразование данных
- Методы обучения на графиках
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
