Это приложение для Linux под названием SageMaker Experiments Python SDK, последний выпуск которого можно загрузить как SagemakerExperimentSDKv0.1.43.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием SageMaker Experiments Python SDK with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
SageMaker экспериментирует с Python SDK
ОПИСАНИЕ
Отслеживание экспериментов в SageMaker Training Jobs, Processing Jobs и Notebooks. SageMaker Experiments — это сервис AWS для отслеживания экспериментов с машинным обучением. SageMaker Experiments Python SDK — это интерфейс высокого уровня для этой службы, помогающий отслеживать информацию об экспериментах с помощью Python. Отслеживание экспериментов обеспечивает интегрированную среду разработки машинного обучения Amazon SageMaker Studio. Эксперимент: набор связанных испытаний. Добавьте Испытания к Эксперименту, который вы хотите сравнить вместе. Пробная версия: описание многоэтапного рабочего процесса машинного обучения. Каждый шаг рабочего процесса описывается пробным компонентом. Между пробными компонентами нет никакой связи, такой как порядок. Пробный компонент: описание одного шага в рабочем процессе машинного обучения. Например, очистка данных, извлечение признаков, обучение модели, оценка модели и т. д.
Особенности
- Контекстный менеджер Python для регистрации информации об одном TrialComponent
- Управляйте экспериментами, испытаниями и пробными компонентами в скриптах, программах и блокнотах Python.
- Добавьте информацию об отслеживании в записную книжку SageMaker, что позволит вам смоделировать записную книжку в SageMaker Experiments как многоэтапный рабочий процесс машинного обучения.
- Записывайте информацию об экспериментах из запущенных заданий обучения и обработки SageMaker.
- Эта библиотека находится под лицензией Apache 2.0 License.
- Учетные данные учетной записи AWS доступны в среде для использования клиентом boto3.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/sagemaker-exp-pyth-sdk.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.