Это приложение для Linux под названием torchtext, последнюю версию которого можно загрузить как Torchtext0.16.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием torchtext с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
факел
ОПИСАНИЕ
Мы рекомендуем Anaconda в качестве системы управления пакетами Python. Пожалуйста, обратитесь к pytorch.org для получения подробной информации об установке PyTorch. Версии LTS распространяются по другому каналу, чем другие версионные выпуски. В качестве альтернативы вы можете использовать порт токенизатора Moses в SacreMoses (отдельно от NLTK). Вы должны установить SacreMoses. Чтобы собрать torchtext из исходного кода, вам понадобятся git, CMake и компилятор C++11, например g++. При сборке из исходного кода убедитесь, что у вас тот же компилятор C++, который использовался для сборки PyTorch. Простой способ — собрать PyTorch из исходного кода и использовать ту же среду для создания torchtext. Если вы используете ночную сборку PyTorch, проверьте среду, в которой она была создана с помощью conda (здесь) и pip (здесь). Классификация текста: SST2, AG_NEWS, SogouNews, DBpedia, YelpReviewPolarity, YelpReviewFull, YahooAnswers, AmazonReviewPolarity, AmazonReviewFull, IMDB и т. д.
Особенности
- Чтобы собрать torchtext из исходного кода, вам понадобятся git, CMake и компилятор C++11, например g++.
- Языковое моделирование: WikiText2, WikiText103, PennTreebank, EnWik9
- Машинный перевод: IWSLT2016, IWSLT2017, Multi30k
- Маркировка последовательности (например, POS/NER): UDPOS, CoNLL2000Chunking
- Ответ на вопрос: SQuAD1, SQuAD2
- Предварительная подготовка модели: CC-100
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/torchtext.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
