Это приложение для Windows под названием Amazon SageMaker Примеры, последний выпуск которого можно загрузить как Examplecheckpointpriortowebsitelaunch.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Примеры Amazon SageMaker с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Примеры Amazon SageMaker
ОПИСАНИЕ
Добро пожаловать в Amazon SageMaker. В этом проекте представлены примеры записных книжек Jupyter для различных сценариев использования машинного обучения, которые можно запускать в SageMaker. Если вы новичок в SageMaker, мы рекомендуем начать с более многофункционального SageMaker Studio. Он использует знакомый интерфейс JupyterLab и имеет бесшовную интеграцию с различными средами глубокого обучения и обработки данных, а также масштабируемыми вычислительными ресурсами для обучения, вывода и других операций машинного обучения. Studio предлагает командам и компаниям простую адаптацию для членов своих команд, освобождая их от сложных процессов системного администрирования и обеспечения безопасности. Администраторы контролируют доступ к данным и предоставление ресурсов своим пользователям. Экземпляры ноутбуков - еще один вариант. У них есть знакомые интерфейсы Jupyter и JuypterLab, которые хорошо подходят для отдельных пользователей или небольших групп, где пользователи также являются администраторами. Опытные пользователи также используют SageMaker исключительно с AWS CLI и сценариями Python с использованием boto3 и / или SageMaker Python SDK.
Особенности
- Примеры записных книжек Jupyter, демонстрирующих, как создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения с помощью Amazon SageMaker.
- Amazon SageMaker - это полностью управляемый сервис для рабочих процессов обработки данных и машинного обучения (ML).
- Вы можете использовать Amazon SageMaker, чтобы упростить процесс создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
- Примеры записных книжек SageMaker - это записные книжки Jupyter, демонстрирующие использование Amazon SageMaker.
- Эти примеры записных книжек автоматически загружаются в экземпляры SageMaker Notebook.
- Готовые контейнеры фреймворка машинного обучения
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
