Это приложение для Windows с именем audio-diffusion-pytorch, последнюю версию которого можно загрузить как v0.1.3.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием audio-diffusion-pytorch с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
аудио-диффузия-pytorch
ОПИСАНИЕ
Полнофункциональная библиотека распространения звука для PyTorch. Включает модели для безусловной генерации звука, генерации звука с текстовым условием, диффузионного автокодирования, повышающей дискретизации и вокодирования. Предоставленные модели основаны на сигналах, однако U-Net (построенная с использованием a-unet), DiffusionModel, метод диффузии и сэмплеры диффузии являются общими для любого измерения и легко настраиваются для работы с другими форматами. Примечание: здесь не представлены предварительно обученные модели, эта библиотека предназначена для исследовательских целей.
Особенности
- Безусловный генератор
- Текстовый условный генератор
- Диффузионный повышающий дискретизатор
- Диффузионный вокодер
- Диффузионный автоэнкодер
- Inpainting
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/audio-diffusion-pytorch.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
