Это приложение для Windows под названием DCVGAN, последнюю версию которого можно загрузить как ICIP2019.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием DCVGAN с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
ДКВГАН
ОПИСАНИЕ
В этой статье предлагается новая архитектура GAN для создания видео с глубиной и цветным видео. Предлагаемая модель явно использует информацию о глубине в видеопоследовательности в качестве дополнительной информации для схемы генерации видео на основе GAN, чтобы модель более точно понимала динамику сцены. Модель использует пары цветного видео и видео глубины для обучения и генерирует видео, используя два шага. Создайте видео глубины, чтобы смоделировать динамику сцены на основе геометрической информации. Чтобы добавить соответствующий цвет к геометрической информации сцены, для каждого изображения выполняется преобразование домена из глубины в цвет. Эта модель имеет три сети в генераторе. Кроме того, модель имеет два дискриминатора.
Особенности
- Генераторы
- Дискриминаторы
- Требуется Python3.7, PyTorch, FFmpeg, OpenCV и GraphViz.
- Наборы данных выражения лица
- Наборы данных жестов рук
- Обучайте, пробуйте и оценивайте
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/dcvgan.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.