Это приложение для Windows под названием Edward, последний выпуск которого можно загрузить как 1.3.5.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Edward бесплатно с помощью OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Эдвард
ОПИСАНИЕ
Библиотека вероятностного моделирования, вывода и критики. Edward - это библиотека Python для вероятностного моделирования, вывода и критики. Это испытательный стенд для быстрого экспериментирования и исследования вероятностных моделей, от классических иерархических моделей для небольших наборов данных до сложных глубоких вероятностных моделей для больших наборов данных. Эдвард объединяет три области: байесовскую статистику и машинное обучение, глубокое обучение и вероятностное программирование. Эдвард построен на TensorFlow. Он обеспечивает такие функции, как вычислительные графики, распределенное обучение, интеграция CPU / GPU, автоматическое дифференцирование и визуализацию с помощью TensorBoard. Максимальное ожидание, псевдо-маргинальные методы и методы ABC, а также алгоритмы передачи сообщений.
Особенности
- Направленные графические модели
- Нейронные сети (через библиотеки, такие как tf.layers и Keras)
- Неявные генеративные модели
- Байесовские непараметрические и вероятностные программы
- Вариационный вывод черного ящика
- Генеративные состязательные сети
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/edward.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в сети с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
