Это приложение для Windows под названием Java Library for Machine Learning, последний выпуск которого можно загрузить как JML-2.8-Javadoc.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием «Библиотека Java для машинного обучения с OnWorks» бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
Библиотека Java для машинного обучения
Ad
ОПИСАНИЕ
JML - это библиотека машинного обучения на Java, это чистый пакет Java, поэтому он кроссплатформенный. Цель JML - сделать методы машинного обучения очень простыми в использовании и ускорить преобразование кода из MATLAB в Java.
Обратите внимание, что JML был заменен на LAML.
Особенности
- Общая структура для пользователей для реализации инструментов машинного обучения
- Хорошо документированный исходный код
- Дружественный API, очень простой в использовании
- Простое преобразование кода из MATLAB в Java
- Реализация классификации, кластеризации, множественного обучения, универсальных алгоритмов оптимизации, алгоритмов уменьшения размерности, маркировки последовательностей и т. Д.
- Полное разделение между проектированием функций и обучением моделей
Язык программирования
Java
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/jlml/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
