Это приложение для Windows под названием Machine Learning Cheat Sheet, последнюю версию которого можно скачать в формате machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Machine Learning Cheat Sheet with OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Шпаргалка по машинному обучению
ОПИСАНИЕ
Этот репозиторий представляет собой визуально насыщенную и хорошо структурированную «шпаргалку», обобщающую основные концепции, алгоритмы, формулы и передовые практики машинного обучения. Он включает в себя обзоры методов контролируемого и неконтролируемого обучения, метрик оценки моделей (точность, прецизионность, полнота, ROC/AUC), переобучения/недообучения, регуляризации (L1/L2), кросс-валидации, методов проектирования признаков и, возможно, советы по настройке гиперпараметров. Каждый раздел представлен кратко, часто с диаграммами, фрагментами формул и краткими пояснительными заметками, которые могут служить кратким справочником для студентов, практиков или для подготовки к собеседованиям. Репозиторий идеально подходит для тех, кому нужно компактное, наглядное напоминание об основах машинного обучения без необходимости заглядывать в учебники. Поскольку шпаргалка предназначена для портативного использования и широкого применения, она удобна в форматах (часто в Markdown, PDF или изображениях) и легко включается в учебный процесс или слайды.
Особенности
- Краткое изложение основных контролируемых и неконтролируемых алгоритмов
- Ключевые формулы и метрики (функции потерь, ROC/AUC, матрица путаницы, регуляризация)
- Визуальные диаграммы, иллюстрирующие поведение модели или компромиссы
- Советы по проектированию, проверке и настройке гиперпараметров
- Вклад сообщества и управление версиями для обновлений
- Доступность в нескольких форматах (Markdown / PDF / изображение) для портативности
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
