Это приложение для Windows под названием MLJBase.jl, последнюю версию которого можно загрузить как v1.8.2sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно загрузите и запустите онлайн это приложение под названием MLJBase.jl с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
MLJBase.jl
ОПИСАНИЕ
Репозиторий для разработчиков, предоставляющий базовый функционал для фреймворка машинного обучения MLJ. MLJ — это фреймворк Julia для комбинирования и настройки моделей машинного обучения. Этот репозиторий предоставляет базовый функционал для MLJ.
Особенности
- Дополнение функциональности методов, определенных «минимально» в облегченном интерфейсе модели MLJ MLJModelInterface (/src/interface)
- Определение машин и связанных с ними методов, таких как fit! и predict/transform (src/machines)
- Интерфейс композиции модели MLJ, включая обучающие сети, конвейеры, стеки, целевые преобразования (/src/composition)
- Базовые утилиты для работы с наборами данных и синтеза наборов данных (src/data)
- Небольшой интерфейс для стратегий и реализаций повторной выборки, включая CV(), StratifiedCV и Holdout (src/resampling.jl)
- Методы оценки производительности, основанные на этих стратегиях повторной выборки (src/resampling.jl)
Язык программирования
Юлия
Категории
Это приложение также можно загрузить с сайта https://sourceforge.net/projects/mljbase-jl.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.
