Amazon Best VPN GoSearch

Значок OnWorks

Загрузка OrdinaryDiffEq.jl для Windows

Бесплатно загрузите приложение OrdinaryDiffEq.jl для Windows, чтобы запустить его онлайн с помощью Wine в Ubuntu online, Fedora online или Debian online

Это приложение Windows под названием OrdinaryDiffEq.jl, последний релиз которого можно загрузить как v6.98.0sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.

Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием OrdinaryDiffEq.jl с помощью OnWorks бесплатно.

Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:

- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.

- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.

- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.

- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.

- 6. Скачайте приложение и установите его.

- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.

Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.

СКРИНШОТЫ

Ad


ОбыкновенноеДифференциальноеУравнение.jl


ОПИСАНИЕ

Это набор для численного решения дифференциальных уравнений, написанных на Julia и доступных для использования в Julia, Python и R. Цель этого пакета — предоставить эффективные реализации Julia решателей для различных дифференциальных уравнений. Хорошо оптимизированные решатели DifferentialEquations показывают себя как одни из самых быстрых реализаций, используя классические алгоритмы и алгоритмы из недавних исследований, которые регулярно превосходят «стандартные» методы C/Fortran, и включают алгоритмы, оптимизированные для высокоточных и HPC-приложений. В то же время он оборачивает классические методы C/Fortran, что позволяет легко переключаться на них при необходимости. Решение дифференциальных уравнений с помощью различных методов из разных языков и пакетов можно выполнить, изменив одну строку кода, что позволяет легко проводить бенчмаркинг, чтобы убедиться, что вы используете самый быстрый возможный метод.



Особенности

  • Дискретные уравнения (карты функций, дискретные стохастические (Гиллеспи/Марков) моделирования)
  • Обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ)
  • Разделенные и разбиенные ОДУ (симплектические интеграторы, методы IMEX)
  • Стохастические обыкновенные дифференциальные уравнения (СОДУ или СДУ)
  • Стохастические дифференциально-алгебраические уравнения (СДАУ)
  • Случайные дифференциальные уравнения (RODE или RDE)
  • Дифференциально-алгебраические уравнения (ДАУ)


Язык программирования

Юлия


Категории

Математика

Это приложение, которое также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/ordinarydiffeq-jl.mirror/. Оно размещено в OnWorks для того, чтобы его можно было запустить онлайн самым простым способом из одной из наших бесплатных операционных систем.


Бесплатные серверы и рабочие станции

Скачать приложения для Windows и Linux

Команды Linux

Ad




×
Реклама
❤️Совершайте покупки, бронируйте или заказывайте здесь — никаких затрат, что помогает поддерживать бесплатность услуг.