Это приложение для Windows под названием PyTorch Ignite, последнюю версию которого можно загрузить как PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием PyTorch Ignite with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
PyTorch зажечь
ОПИСАНИЕ
Библиотека высокого уровня, помогающая гибко и прозрачно обучать и оценивать нейронные сети в PyTorch. Меньше кода, чем в чистом PyTorch, при этом обеспечивается максимальный контроль и простота. Библиотечный подход и отсутствие программной инверсии управления. Используйте зажигание, где и когда вам нужно. Расширяемый API для метрик, менеджеров экспериментов и других компонентов. Преимущество обработчиков в том, что они предлагают беспрецедентную гибкость (по сравнению, например, с обратными вызовами). Обработчиками могут быть любые функции: например, лямбда, простая функция, метод класса и т. д. Таким образом, мы не требуем наследования от интерфейса и переопределения его абстрактных методов, которые могут излишне увеличить объем вашего кода и его сложность. Чрезвычайно простой движок и система событий. Готовые метрики для простой оценки моделей. Встроенные обработчики для создания конвейера обучения, сохранения артефактов, параметров и метрик журнала.
Особенности
- Запуск любых обработчиков любых встроенных и настраиваемых событий
- Контрольные точки, ранняя остановка, профилирование
- Планирование параметров, поиск скорости обучения и многое другое
- Ускорьте обучение на CPU, GPU и TPU
- Распределенные готовые готовые метрики для простой оценки моделей
- Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune и другие
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
