Это приложение для Windows под названием Stable Diffusion in Docker, последний выпуск которого можно загрузить как v1.41.0.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Stable Diffusion in Docker with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Стабильная диффузия в Docker
ОПИСАНИЕ
Запустите выпуски Stable Diffusion в контейнере Docker с помощью txt2img, img2img, deep2img, pix2pix, upscale4x и inpaint. Запустите выпуски Stable Diffusion на Huggingface в контейнере Docker с графическим ускорением. По умолчанию конвейер использует полную модель и веса, для чего требуется графический процессор с поддержкой CUDA и более 8 ГБ видеопамяти. Создание одного изображения должно занять несколько секунд. На менее мощных графических процессорах вам может потребоваться изменить некоторые параметры; более подробную информацию см. в разделе «Примеры». Если у вас нет подходящего графического процессора, вы можете вместо него установить параметры --device cpu и --onnx. Поскольку он использует эту модель, вам необходимо создать токен доступа пользователя в вашей учетной записи Huggingface. Сохраните токен доступа пользователя в файле token.txt и убедитесь, что он доступен при создании контейнера. Создайте изображение из существующего изображения и текстовой подсказки. Измените существующее изображение с помощью карты глубины и текстовой подсказки.
Особенности
- Преобразование текста в изображение (txt2img)
- Диффузия с наведением по глубине (depth2img)
- Изображение в изображение (img2img)
- Проинструктировать Pix2Pix (pix2pix)
- Масштабирование изображения (upscale4x)
- Диффузионная окраска (inpaint)
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-docker.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
