This is the Windows app named Zygote whose latest release can be downloaded as v0.7.8sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Zygote with OnWorks for free.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
зигота
ОПИСАНИЕ
Zygote provides source-to-source automatic differentiation (AD) in Julia, and is the next-gen AD system for the Flux differentiable programming framework. For more details and benchmarks of Zygote's technique, see our paper. You may want to check out Flux for more interesting examples of Zygote usage; the documentation here focuses on internals and advanced AD usage.
Особенности
- Zygote supports Julia 1.6 onwards, but we highly recommend using Julia 1.8 or later
- Zygote supports the flexibility and dynamism of the Julia language, including control flow, recursion, closures, structs, dictionaries, and more
- Zygote benefits from using the ChainRules.jl ruleset
- Custom gradients can be defined by extending the ChainRulesCore.jl's rrule
- To support large machine learning models with many parameters, Zygote can differentiate implicitly-used parameters
- Доступны примеры
Язык программирования
Юлия
Категории
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/zygote.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
