นี่คือคำสั่ง aubioonset ที่สามารถเรียกใช้ในผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีของ OnWorks โดยใช้หนึ่งในเวิร์กสเตชันออนไลน์ฟรีของเรา เช่น Ubuntu Online, Fedora Online, โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ MAC OS
โครงการ:
ชื่อ
aubionset - เครื่องมือบรรทัดคำสั่งเพื่อแยกเวลาการโจมตีทางดนตรี
เรื่องย่อ
aubionset แหล่ง
aubionset [[-i] แหล่ง] [-o จม]
[-r อัตรา] [-B ชนะ] [-H กระโดด]
[-O วิธี] [-t เธรด]
[-s SIL] [-m] [-f]
[-j] [-v] [-h]
DESCRIPTION
aubionset ความพยายามที่จะตรวจจับเวลาที่เริ่มมีอาการ, จุดเริ่มต้นของเหตุการณ์เสียงที่ไม่ต่อเนื่อง, ใน
สัญญาณเสียง
เมื่อเริ่มต้นด้วยอินพุต แหล่ง (-i/--ป้อนข้อมูล) เวลาเริ่มต้นที่ตรวจพบจะได้รับบน
คอนโซลเป็นวินาที
เมื่อเริ่มต้นโดยไม่มีอินพุต แหล่งหรือด้วยตัวเลือกแจ็ค (-j/--แจ็ค), aubionset
เริ่มในโหมดแจ็ค
OPTIONS
โปรแกรมนี้ใช้ไวยากรณ์บรรทัดคำสั่งของ GNU ตามปกติ โดยมีตัวเลือกแบบยาวขึ้นต้นด้วย
สองขีดกลาง (--) สรุปตัวเลือกอยู่ด้านล่าง
-ผม, --ป้อนข้อมูล แหล่ง
เรียกใช้การวิเคราะห์ไฟล์เสียงนี้ รองรับการบีบอัดและบีบอัดข้อมูลส่วนใหญ่
ขึ้นอยู่กับวิธีการสร้าง aubio
-o, --เอาท์พุท จม
บันทึกผลลัพธ์ในไฟล์นี้ ไฟล์จะถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของไฟล์อินพุต
เวลาที่เริ่มมีอาการจะถูกทำเครื่องหมายด้วยท่อนไม้สั้น ๆ เช่นเสียง
-NS, --ตัวอย่าง อัตรา
ดึงข้อมูลเข้า แหล่ง, สุ่มตัวอย่างตามการสุ่มตัวอย่างที่กำหนด อัตรา. อัตรา ควรจะเป็น
ระบุในเฮิรตซ์เป็นจำนวนเต็ม ถ้า 0 การสุ่มตัวอย่าง อัตรา ของเดิม แหล่ง
จะถูกนำไปใช้. ค่าเริ่มต้นเป็น 0
-NS, --บัฟไซส์ ชนะ
ขนาดของบัฟเฟอร์ที่จะวิเคราะห์ นั่นคือ ความยาวของหน้าต่างที่ใช้สำหรับ
การคำนวณสเปกตรัมและชั่วขณะ ค่าเริ่มต้นคือ 512
-ชม, --กระโดดขนาด กระโดด
จำนวนตัวอย่างระหว่างการวิเคราะห์สองครั้งติดต่อกัน ค่าเริ่มต้นเป็น 256
-โอ --เริ่มมีอาการ วิธี
การตรวจจับการโจมตี วิธี ใช้. ดูวิธีการเริ่มต้นด้านล่าง ค่าเริ่มต้นเป็น 'ค่าเริ่มต้น'
-NS, --onset-เกณฑ์ เธรด
ตั้งค่าขีดจำกัดสำหรับการเลือกจุดสูงสุดที่เริ่มต้น ค่าทั่วไปมักจะ
ภายใน 0.001 และ 0.900 ค่าเริ่มต้นเป็น 0.1 ค่าเกณฑ์ที่ต่ำกว่าบ่งบอกถึงการโจมตีมากขึ้น
ตรวจพบ ลองใช้ 0.5 ในกรณีที่ตรวจพบมากเกินไป ค่าเริ่มต้นเป็น 0.3
-NS, --ความเงียบ SIL
ตั้งค่าเกณฑ์ความเงียบในหน่วย dB ซึ่งจะไม่ตรวจจับระดับเสียง NS
ค่าของ -20.0 จะกำจัดการโจมตีส่วนใหญ่ แต่ที่ดังที่สุด ค่าของ -90.0
จะเลือกการโจมตีทั้งหมด ค่าเริ่มต้นเป็น -90.0.
-NS, --ผสมอินพุต
ผสม แหล่ง สัญญาณไปยังสัญญาณเอาท์พุตก่อนเขียนถึง จม.
-NS, --บังคับ-เขียนทับ
เขียนทับไฟล์เอาต์พุตหากมีอยู่แล้ว
-NS, --แจ็ค
ใช้แจ็คอินพุต/เอาต์พุต คุณจะต้องใช้ตัวควบคุมการเชื่อมต่อแจ็คเพื่อป้อน aubio
สัญญาณบางอย่างและฟังผลลัพธ์ของมัน
-ชม, --ช่วยด้วย
พิมพ์ข้อความช่วยเหลือสั้นๆ แล้วออก
-ใน, --รายละเอียด
ละเอียด.
การโจมตี วิธี
วิธีการที่มีอยู่คือ:
ผิดนัด
ระยะทางเริ่มต้น ปัจจุบัน hfc
ค่าเริ่มต้น: 'ค่าเริ่มต้น' (ปัจจุบันตั้งค่าเป็น hfc)
พลังงาน ระยะทางตามพลังงาน
ฟังก์ชันนี้คำนวณพลังงานเฉพาะที่ของเฟรมสเปกตรัมอินพุต
เอชเอฟซี เนื้อหาความถี่สูง
วิธี คำนวณเนื้อหาความถี่สูง (HFC) ของเฟรมสเปกตรัมอินพุต NS
ฟังก์ชันผลลัพธ์มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการโจมตีแบบกระทบกระแทก
พอล มาศรี. แบบจำลองคอมพิวเตอร์ของเสียงเพื่อการแปลงและการสังเคราะห์สัญญาณดนตรี
ปริญญาเอก วิทยานิพนธ์ University of Bristol สหราชอาณาจักร พ.ศ. 1996
ซับซ้อน
ฟังก์ชันการตรวจจับการโจมตีโดเมนที่ซับซ้อน
ฟังก์ชันนี้ใช้ข้อมูลทั้งในความถี่และเฟสเพื่อกำหนดการเปลี่ยนแปลงใน
เนื้อหาสเปกตรัมที่อาจสอดคล้องกับการโจมตีทางดนตรี เหมาะที่สุดสำหรับคอมเพล็กซ์
สัญญาณเช่นการบันทึกแบบโพลีโฟนิก
คริส ดักซ์เบอรี ไมค์ E. เดวีส์ และ ทำเครื่องหมาย B. แซนด์เลอร์.
การตรวจจับการโจมตีโดเมนที่ซับซ้อนสำหรับสัญญาณดนตรี ในการดำเนินการของดิจิทัล
Audio Effects Conference, DAFx-03, หน้า 90-93, London, UK, 2003.
ระยะ ฟังก์ชันการตรวจจับการโจมตีตามเฟส
ฟังก์ชันนี้ใช้ข้อมูลทั้งในความถี่และเฟสเพื่อกำหนดการเปลี่ยนแปลงใน
เนื้อหาสเปกตรัมที่อาจสอดคล้องกับการโจมตีทางดนตรี เหมาะที่สุดสำหรับคอมเพล็กซ์
สัญญาณเช่นการบันทึกแบบโพลีโฟนิก
ฆวน-ปาโบล เบลโล ไมค์ P. เดวีส์ และ ทำเครื่องหมาย B. แซนด์เลอร์.
การตรวจจับการเริ่มต้นโน้ตตามเฟสสำหรับสัญญาณเพลง ในการดำเนินการของ IEEE
International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing, หน้า 441444,
ฮ่องกง พ.ศ. 2003
ข้อมูลจำเพาะ
ฟังก์ชันตรวจจับความแตกต่างของสเปกตรัม
Jonhatan Foote และ Shingo Uchihashi บีตสเปกตรัม: แนวทางใหม่ในการวิเคราะห์จังหวะ
ใน IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2001), หน้า 881884, โตเกียว,
ประเทศญี่ปุ่น สิงหาคม 2001
kl ฟังก์ชันการตรวจจับการโจมตีของ Kulback-Liebler
Stephen Hainsworth และ Malcom Macleod การตรวจจับการโจมตีในสัญญาณเสียงเพลง ใน
การดำเนินการของการประชุม International Computer Music Conference (ICMC), สิงคโปร์, 2003.
ม.ล แก้ไขฟังก์ชันการตรวจจับการโจมตีของ Kulback-Liebler
Paul Brossier, ``คำอธิบายประกอบอัตโนมัติของเสียงดนตรีสำหรับระบบโต้ตอบ'', Chapter
2, การแบ่งส่วนเวลา, วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก, Center for Digital music, Queen Mary University of
ลอนดอน ลอนดอน สหราชอาณาจักร 2006
สเปคฟลักซ์
ฟลักซ์สเปกตรัม
ไซมอน ดิกสัน, การตรวจจับการโจมตีอีกครั้ง, ใน ``การดำเนินการของ 9 นานาชาติ
Conference on Digital Audio Effects'' (DAFx-06), มอนทรีออล, แคนาดา, 2006
ใช้ aubioonset ออนไลน์โดยใช้บริการ onworks.net