นี่คือคำสั่ง celeste_standalone ที่สามารถเรียกใช้ในผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีของ OnWorks โดยใช้หนึ่งในเวิร์กสเตชันออนไลน์ฟรีของเรา เช่น Ubuntu Online, Fedora Online, โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ MAC OS
โครงการ:
ชื่อ
celeste_standalone - การระบุคลาวด์
เรื่องย่อ
เซเลสเต้_สแตนด์อโลน [ตัวเลือก] image1 image2 [.. ]
DESCRIPTION
Celeste ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้เทคนิค Support vector machine เพื่อระบุเมฆใน
ภาพถ่ายและลบจุดควบคุมออกจากพื้นที่เหล่านี้ celeste_standalone เป็น command-line
เครื่องมือที่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกับ Celeste ใน hugin
การใช้งานอย่างง่ายคือการ 'ล้าง' ไฟล์โครงการที่มีอยู่:
celeste_standalone -i โครงการ.pto -o โครงการ.pto
OPTIONS
-i
ป้อนไฟล์ Hugin PTO จุดควบคุมเหนือเกณฑ์ SVM จะถูกลบออกก่อนที่จะถูก
เขียนไปยังไฟล์ที่ส่งออก หากตั้งค่า -m เป็น 1 รูปภาพในไฟล์จะเป็น
สวมหน้ากาก
-o
เอาต์พุต Hugin PTO ไฟล์ ค่าเริ่มต้น: ' _celeste.pto'
-d
ไฟล์โมเดล SVM ค่าเริ่มต้น: 'data/celeste.model'
-s
ขนาดสูงสุดสำหรับรูปภาพที่ปรับขนาดใหม่ก่อนการประมวลผล มูลค่าที่สูงขึ้นจะเพิ่มขึ้น
ความละเอียดของหน้ากากแต่ช้ากว่าอย่างเห็นได้ชัด ค่าเริ่มต้น: 800
-t
เกณฑ์ SVM เพิ่มค่านี้เพื่อลบจุดควบคุมน้อยลง ลดระดับลงเพื่อลบ
มากกว่า. ช่วง 0 ถึง 1 ค่าเริ่มต้น: 0.5
-m <1|0>
สร้างมาสก์เมื่อประมวลผลไฟล์ Hugin PTO ค่าเริ่มต้น: 0
-f
รูปแบบไฟล์มาสก์ ตัวเลือกได้แก่ PNG, JPEG, BMP, GIF และ TIFF ค่าเริ่มต้น: PNG
-r <1|0>
รัศมีตัวกรอง 0 = ใหญ่ (แม่นยำกว่า), 1 = เล็ก (มาสก์ที่มีความละเอียดสูงกว่า, ช้ากว่า,
แม่นยำน้อยกว่า) ค่าเริ่มต้น: 0
-h การใช้งานการพิมพ์
ผู้เขียน
เขียนโดย ทิม นูเจนท์
"เวอร์ชัน: 2015.0.0" 2016-01-06 เซเลสเต_สแตนด์อโลน(1)
ใช้ celeste_standalone ออนไลน์โดยใช้บริการ onworks.net
