นี่คือแอป Linux ที่ชื่อว่า Class-sensitive Classifiers เพื่อทำงานใน Linux ออนไลน์ ซึ่งรีลีสล่าสุดสามารถดาวน์โหลดเป็น AllCode.rar สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ที่ชื่อ Classifiers ที่ไวต่อต้นทุน เพื่อทำงานใน Linux ออนไลน์ด้วย OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
ลักษณนามที่ไวต่อต้นทุนเพื่อทำงานใน Linux ออนไลน์
DESCRIPTION
ส่วนขยาย Adaboost สำหรับการจัดประเภทที่ประหยัดค่าใช้จ่ายCSส่วนขยาย1
CSส่วนขยาย2
CSส่วนขยาย3
CSส่วนขยาย4
CSส่วนขยาย5
AdaCost
การส่งเสริม
เพิ่มต้นทุน
ยูบูสต์
ค่าใช้จ่ายUBoost
AdaBoostM1
การดำเนินการตามอัลกอริธึมที่ระบุไว้ทั้งหมดของคลัสเตอร์ "การจำแนกประเภทที่อ่อนไหวต่อต้นทุน"
เป็นอัลกอริธึมเมตาที่ต้องใช้อัลกอริธึมพื้นฐาน เช่น Decision Tree
ยิ่งไปกว่านั้น
เกณฑ์การลงคะแนนยังจำเป็น เช่น เกณฑ์ต้นทุนขั้นต่ำที่คาดหวัง
อินพุตยังต้องโหลดไฟล์ arff และเมทริกซ์ต้นทุน (อัปโหลดไฟล์ arff ตัวอย่างและค่าใช้จ่ายสำหรับการอ้างอิงของผู้ใช้)
ส่วนขยายนี้ใช้ weka สำหรับการจัดประเภทและสร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่พร้อมกับเมทริกซ์ความสับสน สำหรับชุดข้อมูลที่กำหนดและเมทริกซ์ต้นทุน
คุณสมบัติ
- การทำเหมืองข้อมูลที่อ่อนไหวต่อต้นทุน
- การทำเหมืองข้อมูล
- อะดาบูสท์
- ประหยัดค่าใช้จ่าย adaboost
ผู้ชม
วิทยาศาสตร์/การวิจัย วิศวกรรมศาสตร์
ส่วนติดต่อผู้ใช้
ชวา สวิง
ภาษาโปรแกรม
ชวา
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/csextensions/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
