นี่คือแอป Linux ชื่อโมเดลการจัดหมวดหมู่รูปภาพสำหรับ Keras ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น AddInceptionResNetV2.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้แบบออนไลน์ที่ชื่อว่า โมเดลการจัดหมวดหมู่รูปภาพสำหรับ Keras พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
โมเดลการจำแนกรูปภาพสำหรับ Keras
DESCRIPTION
สถาปัตยกรรมทั้งหมดเข้ากันได้กับทั้ง TensorFlow และ Theano และเมื่อสร้างอินสแตนซ์ โมเดลจะถูกสร้างขึ้นตามการจัดลำดับมิติภาพที่ตั้งไว้ในไฟล์การกำหนดค่า Keras ของคุณที่ ~/.keras/keras.json ตัวอย่างเช่น หากคุณได้ตั้งค่า image_dim_ordering=tf แล้ว โมเดลใดๆ ที่โหลดจากที่เก็บนี้จะถูกสร้างขึ้นตามระเบียบการจัดลำดับมิติ TensorFlow "Width-Height-Depth" สามารถโหลดตุ้มน้ำหนักที่ฝึกไว้ล่วงหน้าได้โดยอัตโนมัติเมื่อสร้างอินสแตนซ์ (อาร์กิวเมนต์ weights='imagenet' ในตัวสร้างโมเดลสำหรับโมเดลรูปภาพทั้งหมด, weights='msd' สำหรับโมเดลการแท็กเพลง) น้ำหนักจะถูกดาวน์โหลดโดยอัตโนมัติหากจำเป็น และแคชในเครื่องใน ~/.keras/models/ ที่เก็บนี้มีโค้ดสำหรับโมเดล Keras ต่อไปนี้ VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 และ CRNN สำหรับการแท็กเพลง
คุณสมบัติ
- จำแนกภาพ
- แยกคุณสมบัติจากภาพ
- แยกคุณสมบัติจากเลเยอร์กลางโดยพลการ
- ตุ้มน้ำหนัก Inception v3 ได้รับการฝึกฝนด้วยตัวเอง
- มีรหัสสำหรับ Keras หลายรุ่น
- รหัสทั้งหมดในที่เก็บนี้อยู่ภายใต้ใบอนุญาต MIT
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
