นี่คือแอปพลิเคชัน Linux ชื่อ LossFunctions.jl ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ v1.0.2sourcecode.tar.gz สามารถใช้งานออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ LossFunctions.jl ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
ฟังก์ชันการสูญเสีย.jl
DESCRIPTION
แพ็กเกจนี้แสดงถึงความพยายามของชุมชนในการรวมนิยามและการใช้งานฟังก์ชันการสูญเสียใน Julia ไว้ด้วยกัน จึงเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ JuliaML วัตถุประสงค์เดียวของแพ็กเกจนี้คือเพื่อให้การใช้งานฟังก์ชันการสูญเสียต่างๆ ที่ใช้ตลอด Machine Learning (ML) มีประสิทธิภาพและขยายได้ ดังนั้นจึงมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นแบ็กเอนด์พิเศษสำหรับไลบรารี ML อื่นๆ ที่ต้องการฟังก์ชันการสูญเสียเพื่อทำงานให้สำเร็จ ด้วยเหตุนี้ เราจึงจัดเตรียมฟังก์ชันการสูญเสียที่ได้รับการพัฒนาอย่างรอบคอบจำนวนมาก รวมถึง API สำหรับสอบถามคุณสมบัติของฟังก์ชันเหล่านี้ (เช่น ความนูน) นอกจากนี้ เรายังนำเสนอวิธีการคำนวณค่า อนุพันธ์ และอนุพันธ์อันดับสองสำหรับค่าการสังเกตเดี่ยว รวมถึงอาร์เรย์ของการสังเกตที่มีขนาดตามต้องการ ในกรณีของอาร์เรย์ ผู้ใช้ยังสามารถกำหนดได้ว่าผลลัพธ์แบบแยกองค์ประกอบจะถูกเฉลี่ยหรือสรุปผลหรือไม่ และอย่างไร
คุณสมบัติ
- จากมุมมองของผู้ใช้ปลายทางโดยปกติแล้วไม่จำเป็นต้องนำเข้าแพ็คเกจนี้โดยตรง
- เอกสารที่มีอยู่
- โค้ดนี้สามารถใช้งานได้ฟรีภายใต้เงื่อนไขใบอนุญาต MIT
- แพ็คเกจนี้ประกอบด้วยฟังก์ชันการสูญเสียที่นำมาใช้ด้วยความระมัดระวังจำนวนมาก
- เราเปิดเผยวิธีการคำนวณค่า อนุพันธ์ และอนุพันธ์อันดับสองสำหรับการสังเกตเดี่ยว
- แพ็คเกจ Julia ที่ให้การใช้งานที่มีประสิทธิภาพและผ่านการทดสอบอย่างดีสำหรับฟังก์ชันการสูญเสียที่หลากหลาย
ภาษาโปรแกรม
จูเลีย
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/lossfunctions-jl.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา