Amazon Best VPN GoSearch

ไอคอน Fav ของ OnWorks

ดาวน์โหลด LossFunctions.jl สำหรับ Linux

ดาวน์โหลดแอป LossFunctions.jl Linux ฟรีเพื่อใช้งานออนไลน์ใน Ubuntu ออนไลน์, Fedora ออนไลน์ หรือ Debian ออนไลน์

นี่คือแอปพลิเคชัน Linux ชื่อ LossFunctions.jl ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ v1.0.2sourcecode.tar.gz สามารถใช้งานออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน

ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ LossFunctions.jl ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี

ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:

- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ

- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว

- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้

- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้

ภาพหน้าจอ

Ad


ฟังก์ชันการสูญเสีย.jl


DESCRIPTION

แพ็กเกจนี้แสดงถึงความพยายามของชุมชนในการรวมนิยามและการใช้งานฟังก์ชันการสูญเสียใน Julia ไว้ด้วยกัน จึงเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ JuliaML วัตถุประสงค์เดียวของแพ็กเกจนี้คือเพื่อให้การใช้งานฟังก์ชันการสูญเสียต่างๆ ที่ใช้ตลอด Machine Learning (ML) มีประสิทธิภาพและขยายได้ ดังนั้นจึงมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นแบ็กเอนด์พิเศษสำหรับไลบรารี ML อื่นๆ ที่ต้องการฟังก์ชันการสูญเสียเพื่อทำงานให้สำเร็จ ด้วยเหตุนี้ เราจึงจัดเตรียมฟังก์ชันการสูญเสียที่ได้รับการพัฒนาอย่างรอบคอบจำนวนมาก รวมถึง API สำหรับสอบถามคุณสมบัติของฟังก์ชันเหล่านี้ (เช่น ความนูน) นอกจากนี้ เรายังนำเสนอวิธีการคำนวณค่า อนุพันธ์ และอนุพันธ์อันดับสองสำหรับค่าการสังเกตเดี่ยว รวมถึงอาร์เรย์ของการสังเกตที่มีขนาดตามต้องการ ในกรณีของอาร์เรย์ ผู้ใช้ยังสามารถกำหนดได้ว่าผลลัพธ์แบบแยกองค์ประกอบจะถูกเฉลี่ยหรือสรุปผลหรือไม่ และอย่างไร



คุณสมบัติ

  • จากมุมมองของผู้ใช้ปลายทางโดยปกติแล้วไม่จำเป็นต้องนำเข้าแพ็คเกจนี้โดยตรง
  • เอกสารที่มีอยู่
  • โค้ดนี้สามารถใช้งานได้ฟรีภายใต้เงื่อนไขใบอนุญาต MIT
  • แพ็คเกจนี้ประกอบด้วยฟังก์ชันการสูญเสียที่นำมาใช้ด้วยความระมัดระวังจำนวนมาก
  • เราเปิดเผยวิธีการคำนวณค่า อนุพันธ์ และอนุพันธ์อันดับสองสำหรับการสังเกตเดี่ยว
  • แพ็คเกจ Julia ที่ให้การใช้งานที่มีประสิทธิภาพและผ่านการทดสอบอย่างดีสำหรับฟังก์ชันการสูญเสียที่หลากหลาย


ภาษาโปรแกรม

จูเลีย


หมวดหมู่

การแสดงข้อมูล

นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/lossfunctions-jl.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา


เซิร์ฟเวอร์และเวิร์กสเตชันฟรี

ดาวน์โหลดแอพ Windows & Linux

คำสั่ง Linux

Ad




×
โฆษณา
❤️ช้อป จอง หรือซื้อที่นี่โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ช่วยให้บริการต่างๆ ฟรี