This is the Linux app named Materials Discovery: GNoME whose latest release can be downloaded as materials_discoverysourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Materials Discovery: GNoME with OnWorks for free.
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
การค้นพบวัสดุ: GNoME
DESCRIPTION
Materials Discovery (GNoME) is a large-scale research initiative by Google DeepMind focused on applying graph neural networks to accelerate the discovery of stable inorganic crystal materials. The project centers on Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), a message-passing neural network architecture trained on density functional theory (DFT) data to predict material stability and energy formation. Using GNoME, DeepMind identified 381,000 new stable materials, later expanding the dataset to include over 520,000 materials within 1 meV/atom of the convex hull as of August 2024. The repository provides datasets, model definitions, and interactive Colabs for exploring these materials, computing decomposition energies, and visualizing chemical families. Additionally, it includes JAX-based implementations of GNoME and Nequip—the latter being used to train interatomic potentials for dynamic simulations.
คุณสมบัติ
- Dataset of 520,000+ inorganic crystal materials predicted via graph networks
- GNoME model achieving state-of-the-art energy accuracy (~21 meV/atom)
- Includes Nequip model for interatomic potential learning and dynamics
- Colab notebooks for data exploration, energy analysis, and visualization
- Results benchmarked against DFT (PBE and r²SCAN) functionals
- Released under Apache 2.0 (code) and CC BY-NC 4.0 (data) licenses
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
