นี่คือแอป Linux ชื่อ minGPT ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ minGPTsourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ minGPT ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
มินจีพีที
DESCRIPTION
minGPT คือการนำสถาปัตยกรรม GPT (Generative Pretrained Transformer) ที่สร้างขึ้นใน PyTorch มาปรับใช้ใหม่ในรูปแบบที่เรียบง่ายและเน้นการศึกษา ออกแบบโดย Andrej Karpathy เพื่อเปิดเผยโครงสร้างหลักของแบบจำลองภาษาที่ใช้ทรานส์ฟอร์มเมอร์ด้วยโค้ดที่น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ minGPT ขจัดส่วนเสริมที่ไม่จำเป็นออกไป มุ่งหวังที่จะแสดงวิธีการป้อนลำดับดัชนีโทเค็นลงในสแต็กของบล็อกทรานส์ฟอร์มเมอร์ แล้วถอดรหัสเป็นความน่าจะเป็นของโทเค็นถัดไป โดยรองรับทั้งการฝึกและการอนุมาน เนื่องจากแบบจำลองทั้งหมดมีโค้ดประมาณ 300 บรรทัด ผู้ใช้สามารถติดตามทุกขั้นตอน ตั้งแต่การค้นหาแบบฝัง การเข้ารหัสตำแหน่ง ความสนใจแบบหลายหัว เลเยอร์ฟีดฟอร์เวิร์ด ไปจนถึงเฮดเอาต์พุต และด้วยเหตุนี้จึงทำให้เข้าใจวิธีการทำงานของแบบจำลองแบบ GPT ได้ง่ายขึ้น minGPT มอบแซนด์บ็อกซ์ที่ใช้งานได้จริงสำหรับการทดลอง ช่วยให้ผู้เรียนสามารถปรับแต่งสถาปัตยกรรม ชุดข้อมูล หรือลูปการฝึก โดยไม่ต้องถูกครอบงำด้วยการแยกย่อยของเฟรมเวิร์ก
คุณสมบัติ
- การใช้งาน PyTorch แบบกะทัดรัดของหม้อแปลงแบบ GPT (~300 LOC)
- รวมการฝึกอบรมและการอนุมานเพื่อให้คุณสามารถสร้างและสุ่มตัวอย่างจากแบบจำลองได้
- สถาปัตยกรรมที่ชัดเจน: การฝัง การเข้ารหัสตามตำแหน่ง การใส่ใจหลายหัว เลเยอร์ฟีดฟอร์เวิร์ด
- ง่ายต่อการปรับเปลี่ยน ขยาย หรือปรับโครงสร้างใหม่สำหรับการทดลอง
- โค้ดโปร่งใสที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในการศึกษา ไม่ใช่เพื่อการผลิตในระดับขนาดใหญ่
- รองรับชุดข้อมูลของเล่นและงานพิสูจน์แนวคิดเพื่อทำความเข้าใจการสร้างแบบจำลองลำดับ
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/mingpt.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
