Amazon Best VPN GoSearch

ไอคอน Fav ของ OnWorks

ดาวน์โหลด SAHI สำหรับ Linux

ดาวน์โหลดแอป SAHI Linux ฟรีเพื่อทำงานออนไลน์ใน Ubuntu ออนไลน์, Fedora ออนไลน์หรือ Debian ออนไลน์

นี่คือแอป Linux ชื่อ SAHI ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ v0.11.34Releasesourcecode.tar.gz สามารถใช้งานออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน

ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ SAHI พร้อม OnWorks ฟรี

ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:

- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ

- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว

- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้

- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ

- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้

ภาพหน้าจอ

Ad


ซาฮี


DESCRIPTION

ไลบรารีการมองเห็นที่มีน้ำหนักเบาสำหรับการตรวจจับวัตถุขนาดใหญ่และการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ การตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วนอินสแตนซ์เป็นฟิลด์ที่สำคัญที่สุดของแอปพลิเคชันใน Computer Vision อย่างไรก็ตาม การตรวจจับวัตถุขนาดเล็กและการอนุมานภาพขนาดใหญ่ยังคงเป็นประเด็นหลักในการใช้งานจริง SAHI มาแล้วเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเอาชนะปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงเหล่านี้ด้วยยูทิลิตี้การมองเห็นมากมาย การตรวจจับวัตถุขนาดเล็กและวัตถุที่อยู่ห่างไกลในที่เกิดเหตุเป็นความท้าทายที่สำคัญในการใช้งานระบบเฝ้าระวัง วัตถุดังกล่าวแสดงด้วยพิกเซลจำนวนน้อยในภาพและไม่มีรายละเอียดเพียงพอ ทำให้ตรวจจับได้ยากโดยใช้เครื่องตรวจจับทั่วไป ในงานนี้ มีการเสนอเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่เรียกว่า Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) ซึ่งให้การอนุมานแบบช่วยแบ่งส่วนทั่วไปและไปป์ไลน์การปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับการตรวจจับวัตถุขนาดเล็ก



คุณสมบัติ

  • ดำเนินการคาดการณ์วิดีโอ/รูปภาพแบบแบ่งส่วน/มาตรฐาน
  • ทำการคาดการณ์แบบแบ่งส่วน/มาตรฐานโดยใช้โมเดล yolov5/mmdet/detectron2/huggingface และสำรวจผลลัพธ์ในแอป XNUMX แอป
  • แบ่งไฟล์คำอธิบายประกอบและไฟล์รูปภาพของ COCO โดยอัตโนมัติ
  • สำรวจผลการคาดคะเนหลายชุดในชุดข้อมูล COCO ของคุณด้วย XNUMX UI เรียงลำดับตามจำนวนการตรวจจับที่ผิดพลาด
  • ประเมินค่า COCO AP และ AR ตามระดับชั้นสำหรับการคาดคะเนที่กำหนดและความจริงพื้นฐาน
  • คำนวณและส่งออกแผนการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดจำนวนมาก


ภาษาโปรแกรม

หลาม


หมวดหมู่

การเรียนรู้ของเครื่อง, ไลบรารีคอมพิวเตอร์วิชัน, โมเดลการตรวจจับวัตถุ, การอนุมาน LLM

นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/sahi.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา


เซิร์ฟเวอร์และเวิร์กสเตชันฟรี

ดาวน์โหลดแอพ Windows & Linux

คำสั่ง Linux

Ad




×
โฆษณา
❤️ช้อป จอง หรือซื้อที่นี่โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ช่วยให้บริการต่างๆ ฟรี