นี่คือแอป Linux ชื่อ Tensor2Tensor ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น v1.15.7.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ Tensor2Tensor พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
เทนเซอร์2เทนเซอร์
DESCRIPTION
การเรียนรู้เชิงลึก (DL) ช่วยให้เทคโนโลยีที่มีประโยชน์มากมายก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว เช่น การแปลด้วยเครื่อง การรู้จำคำพูด และการตรวจจับวัตถุ ในชุมชนการวิจัย เราสามารถค้นหาโค้ดแบบโอเพนซอร์สโดยผู้เขียนเพื่อช่วยในการจำลองผลลัพธ์และการเรียนรู้เชิงลึกล้ำหน้ายิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ระบบ DL เหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้การตั้งค่าที่ไม่ซ้ำกันซึ่งต้องใช้ความพยายามด้านวิศวกรรมอย่างมาก และอาจทำงานได้เฉพาะกับปัญหาหรือสถาปัตยกรรมเฉพาะ ทำให้ยากต่อการทดลองใหม่และเปรียบเทียบผลลัพธ์ Tensor2Tensor หรือเรียกสั้นๆ ว่า T2T คือไลบรารีของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและชุดข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อให้การเรียนรู้เชิงลึกเข้าถึงได้มากขึ้นและเร่งการวิจัย ML T2T ได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยและวิศวกรในทีม Google Brain และชุมชนผู้ใช้ ขณะนี้เลิกใช้แล้ว เรายังคงทำงานต่อไปและยินดีต้อนรับการแก้ไขข้อผิดพลาด แต่ขอแนะนำให้ผู้ใช้ใช้ Trax ไลบรารีตัวต่อ
คุณสมบัติ
- ไลบรารีของโมเดลและชุดข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึก
- ออกแบบมาเพื่อให้เข้าถึงการเรียนรู้เชิงลึกได้มากขึ้นและเร่งการวิจัย ML
- มีโมเดลที่ทันสมัยและพื้นฐานมากมายในตัวและสามารถเพิ่มโมเดลใหม่ได้อย่างง่ายดาย
- สามารถเพิ่มชุดข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบ ข้อความ เสียง รูปภาพ ที่พร้อมใช้งานสำหรับการสร้างและใช้งาน และสามารถเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ได้อย่างง่ายดาย
- โมเดลสามารถใช้กับชุดข้อมูลและโหมดอินพุตใดก็ได้
- รองรับเครื่องหลาย GPU และการฝึกอบรมแบบกระจายแบบซิงโครนัสและแบบอะซิงโครนัส
- สลับระหว่างชุดข้อมูลและโมเดลได้อย่างง่ายดายด้วยการตั้งค่าสถานะบรรทัดคำสั่งด้วยสคริปต์การสร้างข้อมูล t2t-datagen และสคริปต์การฝึกอบรม t2t-trainer
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
