นี่คือแอป Linux ชื่อ TextGen ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น 1.1.1.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ TextGen พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
ข้อความGen
DESCRIPTION
การใช้งานโมเดลการสร้างข้อความ textgen ใช้โมเดลการสร้างข้อความที่หลากหลาย รวมถึง UDA, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, SongNet และโมเดลอื่นๆ นอกกรอบ UDA การแทนที่คำที่ไม่ใช่หลัก EDA, เทคนิคการเพิ่มข้อมูลอย่างง่าย: คำที่คล้ายกัน, การแทนที่คำเหมือน, การแทรกคำแบบสุ่ม, การลบ, การแทนที่ โครงการนี้อ้างถึงอัลกอริทึม UDA (การแทนที่คำที่ไม่ใช่คำหลัก) ของ Google และอัลกอริทึม EDA ที่ใช้ TF-IDF เพื่อแทนที่คำที่ไม่สำคัญบางคำในประโยคด้วยคำพ้องความหมาย การแทรกคำแบบสุ่ม การลบ การแทนที่ ฯลฯ วิธีการสร้างข้อความใหม่และการใช้งาน การเพิ่มข้อความ โครงการนี้ใช้ฟังก์ชันการแปลย้อนกลับโดยใช้ API การแปลของ Baidu ขั้นแรกแปลประโยคภาษาจีนเป็นภาษาอังกฤษ แล้วจึงแปลภาษาอังกฤษเป็นภาษาจีนใหม่ โครงการนี้ใช้การฝึกอบรมและการคาดการณ์ของโมเดล Seq2Seq, ConvSeq2Seq และ BART โดยใช้ PyTorch ซึ่งสามารถใช้สำหรับงานสร้างข้อความ เช่น การแปลข้อความ
คุณสมบัติ
- การขยายความละเอียดของประโยค
- การขยายความละเอียดของคำ
- โมเดลการสร้างข้อความ
- UDA (การแทนที่คำที่ไม่ใช่คำหลัก)/EDA
- การสาธิตการกอดใบหน้า
- โมเดล ConvSeq2Seq
- ฝึกฝนและคาดการณ์โมเดล ConvSeq2Seq
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลได้จาก https://sourceforge.net/projects/textgen.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
