นี่คือแอป Windows ชื่อ BentoML ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น BentoML-v1.1.7sourcecode.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ BentoML พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
เบนโตะML
DESCRIPTION
BentoML ช่วยลดความยุ่งยากในการปรับใช้โมเดล ML และให้บริการโมเดลของคุณในระดับการผลิต รองรับเฟรมเวิร์ก ML หลายตัวโดยกำเนิด: Tensorflow, PyTorch, XGBoost, Scikit-Learn และอีกมากมาย! กำหนดไปป์ไลน์การให้บริการแบบกำหนดเองด้วยโมเดลก่อนการประมวลผล หลังการประมวลผล และทั้งมวล รูปแบบ .bento มาตรฐานสำหรับรหัสบรรจุภัณฑ์ รุ่น และการขึ้นต่อกันสำหรับการกำหนดเวอร์ชันและการปรับใช้ที่ง่ายดาย ผสานรวมกับไปป์ไลน์การฝึกอบรมหรือแพลตฟอร์มการทดลอง ML จับคู่ภาระงานการอนุมานแบบจำลองที่มีการคำนวณสูงเพื่อปรับขนาดแยกต่างหากจากตรรกะการให้บริการ Adaptive batching จัดกลุ่มคำร้องขอการอนุมานแบบไดนามิกเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด จัดทำกราฟอนุมานแบบกระจายด้วยโมเดลหลายตัวผ่าน Yatai บน Kubernetes กำหนดค่าการพึ่งพา CUDA สำหรับการเรียกใช้การอนุมานด้วย GPU ได้อย่างง่ายดาย สร้างอิมเมจนักเทียบท่าโดยอัตโนมัติสำหรับการใช้งานจริง
คุณสมบัติ
- การให้บริการออนไลน์ผ่าน REST API หรือ gRPC
- การให้คะแนนแบบออฟไลน์บนชุดข้อมูลแบบกลุ่มด้วย Apache Spark หรือ Dask
- สตรีมบริการด้วย Kafka, Beam และ Flink
- สร้างอิมเมจนักเทียบท่าโดยอัตโนมัติสำหรับการใช้งานจริง
- การปรับใช้โมเดลในระดับบน Kubernetes
- ปรับใช้โมเดลอย่างรวดเร็วบนแพลตฟอร์มคลาวด์ใดๆ
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/bentoml.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา