This is the Windows app named ConvNeXt whose latest release can be downloaded as ConvNeXtsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ ConvNeXt พร้อม OnWorks ออนไลน์ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
ConvNXt
DESCRIPTION
ConvNeXt คือสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN) ที่ทันสมัย ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Vision Transformers (ViTs) ในด้านความแม่นยำและความสามารถในการปรับขนาด ในขณะที่ยังคงความเรียบง่ายและประสิทธิภาพของ CNN ไว้ ConvNeXt ได้นำแนวคิดหลักแบบ ResNet มาใช้อีกครั้ง ผ่านมุมมองของเทรนด์การออกแบบหม้อแปลงไฟฟ้า ได้แก่ ขนาดเคอร์เนลขนาดใหญ่ คอขวดแบบกลับด้าน การทำให้เลเยอร์เป็นมาตรฐาน และการเปิดใช้งาน GELU เพื่อลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่างคอนโวลูชันและแบบจำลองที่เน้นการใส่ใจ โครงสร้างแบบลำดับชั้นที่สะอาดตาของ ConvNeXt ทำให้มีประสิทธิภาพทั้งสำหรับการฝึกอบรมเบื้องต้นและการปรับแต่งอย่างละเอียดในงานการจดจำภาพที่หลากหลาย ConvNeXt ให้ผลลัพธ์ที่แข่งขันหรือเหนือกว่าบน ImageNet และชุดข้อมูลปลายน้ำ ขณะเดียวกันก็ปรับใช้และฝึกอบรมได้ง่ายกว่าหม้อแปลงไฟฟ้า คลังข้อมูลนี้ประกอบด้วยแบบจำลองที่ฝึกอบรมแล้ว สูตรการฝึกอบรม และการศึกษาการระเหย ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการเลือกการออกแบบแบบเพิ่มหน่วยร่วมกันให้ประสิทธิภาพที่ล้ำหน้าอย่างไร
คุณสมบัติ
- สถาปัตยกรรม CNN ที่ทันสมัยได้รับแรงบันดาลใจจากหลักการออกแบบ Vision Transformer
- การม้วนรวมเคอร์เนลขนาดใหญ่และบล็อกคอขวดแบบกลับด้านเพื่อการแสดงผลที่ปรับปรุงแล้ว
- การทำให้เลเยอร์เป็นมาตรฐานและการเปิดใช้งาน GELU เพื่อความเสถียรและความแม่นยำที่ดีขึ้น
- โครงสร้างลำดับชั้นที่มีคุณสมบัติการปรับขนาดที่แข็งแกร่งในทุกขนาดโมเดล
- จุดตรวจสอบและสูตรการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับ ImageNet และงานดาวน์สตรีม
- การปรับใช้ที่มีประสิทธิภาพและความเข้ากันได้กับระบบที่ใช้ CNN ที่มีอยู่
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/convnext.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
