นี่คือแอป Windows ชื่อ DeepLearningProject ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรีลีสล่าสุดเป็น FirstreleaseoftheDeepLearningProject.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ DeepLearningProject พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
โครงการการเรียนรู้เชิงลึก
DESCRIPTION
บทช่วยสอนนี้พยายามทำสิ่งที่บทช่วยสอนการเรียนรู้ของเครื่องส่วนใหญ่ที่มีทางออนไลน์ทำไม่ได้ ไม่ใช่กวดวิชา 30 นาทีที่สอนวิธี "ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมของคุณเอง" หรือ "เรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึกภายใน 30 นาที" เป็นขั้นตอนทั้งหมดที่คุณต้องทำหากคุณทำงานกับการเรียนรู้ของเครื่องจริง ๆ โดยจะแนะนำคุณให้รู้จักกับทุกส่วน รวมถึงการตัดสินใจในการนำไปใช้งานและรายละเอียดทั้งหมดที่จำเป็น ชุดข้อมูลไม่ใช่ชุดมาตรฐานอย่าง MNIST หรือ CIFAR คุณจะต้องสร้างชุดข้อมูลของคุณเอง จากนั้นคุณจะต้องใช้อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงทั่วไปสองสามอย่าง ก่อนที่จะเข้าสู่การเรียนรู้เชิงลึกในที่สุด! ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2016 ฉันเป็นผู้สอน (TA เวอร์ชันของ Harvard) สำหรับชั้นเรียนระดับบัณฑิตศึกษาเรื่อง "Advanced Topics in Data Science (CS209/109)" ที่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ฉันรับผิดชอบการออกแบบโครงงานของชั้นเรียนที่มอบให้กับนักเรียน และบทช่วยสอนนี้สร้างขึ้นจากโครงงานที่ฉันออกแบบสำหรับชั้นเรียน
คุณสมบัติ
- ตั้งค่าสภาพแวดล้อม conda ในสมุดบันทึก jupyter
- ตั้งค่าคอนเทนเนอร์นักเทียบท่าด้วย docker-compose
- คุณสามารถเพิ่มแพ็คเกจ conda หรือ pip ให้กับรูปภาพ
- แนะนำผู้อ่านให้รู้จักกับไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น
- ที่เก็บมีไฟล์กำหนดค่า conda ซึ่งจะทำให้การตั้งค่าง่ายมาก
- สร้างสภาพแวดล้อม conda ใหม่
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/deeplearningproject.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา