นี่คือแอป Windows ชื่อ DocArray ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น Patchv0.39.1sourcecode.zip สามารถทำงานออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ DocArray พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
หมออาร์เรย์
DESCRIPTION
DocArray เป็นไลบรารีสำหรับข้อมูลหลายรูปแบบที่ซ้อนกัน ไม่มีโครงสร้าง รวมถึงข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ 3D mesh เป็นต้น ช่วยให้วิศวกรที่เรียนรู้เชิงลึกสามารถประมวลผล ฝัง ค้นหา แนะนำ จัดเก็บ และถ่ายโอนข้อมูลต่อเนื่องหลายรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วย Pythonic API ประตูสู่โลกหลายรูปแบบ: โครงสร้างข้อมูลที่ละเอียดเป็นพิเศษสำหรับการแสดงข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง ข้อมูลตาข่าย 3 มิติที่ซับซ้อน/ผสม/ซ้อน โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานของ Jina, CLIP-as-service, DALL·E Flow, DiscoArt เป็นต้น ขุมพลังด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล: เร่งการทำงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมากในการฝัง การจับคู่ k-NN การสืบค้น การสร้างภาพ การประเมินผ่าน Torch/TensorFlow/ONNX /PaddlePaddle บน CPU/GPU ข้อมูลระหว่างการขนส่ง: ปรับให้เหมาะสมสำหรับการสื่อสารผ่านเครือข่าย พร้อมใช้งานได้ทุกเมื่อด้วยการจัดลำดับที่รวดเร็วและบีบอัดใน Protobuf, ไบต์, เบส 64, JSON, CSV, DataFrame สมบูรณ์แบบสำหรับการสตรีมและข้อมูลนอกหน่วยความจำ k-NN แบบครบวงจร: API แบบครบวงจรและสอดคล้องกันสำหรับฐานข้อมูลเวกเตอร์กระแสหลัก
คุณสมบัติ
- การรวม IDE
- ประสบการณ์ Pythonic
- ข้อมูลในการขนส่ง
- โรงไฟฟ้าวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- สำหรับแอพสมัยใหม่
- ประตูสู่โลกหลายรูปแบบ
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถเรียกได้จาก https://sourceforge.net/projects/docarray.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
