This is the Windows app named fastMRI whose latest release can be downloaded as Bugfixreleasesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ fastMRI ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
เอ็มอาร์ไอแบบเร็ว
DESCRIPTION
fastMRI เป็นโครงการวิจัยร่วมขนาดใหญ่ที่จัดทำโดย Facebook AI Research (FAIR) และ NYU Langone Health ซึ่งศึกษาว่าการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเร่งการถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า (MRI) ได้อย่างไรโดยไม่กระทบต่อคุณภาพของภาพ ด้วยการสร้างภาพ MRI ที่มีความเที่ยงตรงสูงขึ้นมาใหม่จากการวัดที่น้อยลงอย่างมาก fastMRI มุ่งมั่นที่จะทำให้การสแกน MRI เร็วขึ้น ประหยัดขึ้น และเข้าถึงได้ง่ายขึ้นในทางคลินิก คลังข้อมูลนี้มีเฟรมเวิร์ก PyTorch แบบโอเพนซอร์ส พร้อมด้วยตัวโหลดข้อมูล ยูทิลิตี้การสุ่มตัวอย่างย่อย แบบจำลองการสร้างภาพ และเมตริกการประเมิน ซึ่งสนับสนุนทั้งความสามารถในการทำซ้ำของงานวิจัยและการทดลองจริง คลังข้อมูลประกอบด้วยการใช้งานอ้างอิงสำหรับสถาปัตยกรรมการสร้างภาพ MRI ที่สำคัญ เช่น U-Net และ Variational Networks (VarNet) พร้อมด้วยสคริปต์ตัวอย่างสำหรับการฝึกและประเมินแบบจำลองโดยใช้เฟรมเวิร์ก PyTorch Lightning โครงการนี้ยังเผยแพร่ชุดข้อมูล MRI สาธารณะที่ไม่ระบุชื่ออย่างสมบูรณ์หลายชุด ซึ่งรวมถึงการสแกนหัวเข่า สมอง และต่อมลูกหมาก
คุณสมบัติ
- กรอบงาน PyTorch โอเพ่นซอร์สสำหรับการวิจัยการสร้างภาพ MRI แบบเร่งรัด
- รวมชุดข้อมูล MRI (หัวเข่า สมอง ต่อมลูกหมาก) พร้อมข้อมูล k-space ดิบและข้อมูล DICOM
- นำเสนอแบบจำลองการสร้างใหม่ที่ใช้ U-Net, VarNet และ ESPIRiT
- นำเสนอมาตรวัดการประเมินมาตรฐานและขั้นตอนการฝึกอบรมที่ทำซ้ำได้
- เข้ากันได้กับ PyTorch Lightning สำหรับการฝึกอบรมและการบันทึกแบบโมดูลาร์
- เกณฑ์มาตรฐานจากสิ่งพิมพ์สำคัญและชุดข้อมูลความท้าทายรวมอยู่ด้วย
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/fastmri.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
